Pytania otagowane jako computer-vision

Użyj tego tagu w przypadku pytań związanych z komputerowym widzeniem - dowolnym aspektem oprogramowania, które umożliwia komputerom dostrzeganie, rozumienie i reagowanie na ich otoczenie za pomocą kamer. W przypadku pytań związanych z filtrowaniem i kwantyfikacją obrazów użyj zamiast tego tagu [przetwarzanie obrazu].

9
Porównanie obrazów - szybki algorytm
Chcę utworzyć tabelę podstawową obrazów, a następnie porównać z nią wszystkie nowe obrazy, aby ustalić, czy nowy obraz jest dokładną (lub bliską) kopią bazy. Na przykład: jeśli chcesz ograniczyć przechowywanie tego samego obrazu 100 razy, możesz zapisać jedną jego kopię i podać do niej linki referencyjne. Po wprowadzeniu nowego obrazu …
10
Jak wykryć choinkę? [Zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby koncentrowało się na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Jakie techniki przetwarzania obrazu można zastosować do wdrożenia aplikacji, która wykrywa choinki wyświetlane na poniższych obrazach? …
3
Proste rozpoznawanie cyfr OCR w OpenCV-Python
Usiłuję zaimplementować „OCR rozpoznawania cyfr” w OpenCV-Python (cv2). To jest tylko do celów edukacyjnych. Chciałbym nauczyć się zarówno funkcji KNearest, jak i SVM w OpenCV. Mam 100 próbek (tj. Zdjęć) każdej cyfry. Chciałbym z nimi trenować. Jest próbka letter_recog.pydostarczana z próbką OpenCV. Ale nadal nie mogłem wymyślić, jak go używać. …
6
Jak usunąć defekty wypukłości w kwadracie Sudoku?
Robiłem zabawny projekt: Rozwiązywanie sudoku z obrazu wejściowego za pomocą OpenCV (jak w goglach Google itp.). I wykonałem zadanie, ale na koniec znalazłem mały problem, po który tu przyjechałem. Programowałem za pomocą API Python OpenCV 2.3.1. Poniżej jest to, co zrobiłem: Przeczytaj obraz Znajdź kontury Wybierz ten z maksymalnym obszarem …
6
OpenCV C ++ / Obj-C: Wykrywanie arkusza papieru / Wykrywanie kwadratu
Z powodzeniem wdrożyłem przykład wykrywania kwadratu OpenCV w mojej aplikacji testowej, ale teraz muszę filtrować dane wyjściowe, ponieważ jest to dość bałagan - czy mój kod jest nieprawidłowy? Interesują mnie cztery punkty narożne papieru w celu zmniejszenia pochylenia (jak to ) i dalszego przetwarzania… Wejście wyjście: Oryginalny obraz: Kliknij Kod: …
11
Biblioteka rozpoznawania twarzy [zamknięta]
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 6 lat temu . Popraw to pytanie Szukam bezpłatnej biblioteki rozpoznawania twarzy do projektu uniwersyteckiego. Nie szukam funkcji wykrywania twarzy . Szukam prawdziwego …
7
Jak zweryfikować instalację CuDNN?
Przeszukałem wiele miejsc, ale wszystko, co otrzymuję, to JAK go zainstalować, a nie jak sprawdzić, czy jest zainstalowany. Mogę sprawdzić, czy zainstalowany jest mój sterownik NVIDIA i CUDA, ale nie wiem, jak sprawdzić, czy CuDNN jest zainstalowany. Pomoc będzie bardzo mile widziana, dzięki! PS. To jest dla implementacji caffe. Obecnie …
7
Jak wytrenować sztuczną sieć neuronową do gry w Diablo 2 za pomocą wizualnych danych wejściowych?
Obecnie próbuję zmusić ANN do grania w grę wideo i liczyłem na pomoc od wspaniałej społeczności tutaj. Zdecydowałem się na Diablo 2. Gra toczy się więc w czasie rzeczywistym iz izometrycznego punktu widzenia, a gracz kontroluje jednego awatara, na którym skupiona jest kamera. Aby było konkretnie, zadaniem twojej postaci jest …
3
Czym jest „segmentacja semantyczna” w porównaniu z „segmentacją” i „etykietowaniem scen”?
Czy segmentacja semantyczna jest tylko Plejonazmem, czy też istnieje różnica między „segmentacją semantyczną” a „segmentacją”? Czy istnieje różnica między „etykietowaniem scen” a „analizowaniem scen”? Jaka jest różnica między segmentacją na poziomie pikseli a segmentacją na poziomie pikseli? (Pytanie poboczne: jeśli masz tego rodzaju adnotację z pikselami, czy otrzymujesz wykrywanie obiektów …
6
Wykrywanie twarzy Violi-Jones obejmuje 180 tys. Funkcji
Wdrażałem adaptację algorytmu wykrywania twarzy Violi-Jonesa . Technika ta polega na umieszczeniu w obrazie podramki o wymiarach 24x24 pikseli, a następnie umieszczeniu wewnątrz niej prostokątnych elementów w każdym położeniu o każdym możliwym rozmiarze. Te elementy mogą składać się z dwóch, trzech lub czterech prostokątów. Przedstawiono następujący przykład. Twierdzą, że wyczerpujący …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.