Pytania otagowane jako clustering

Podział punktów danych na podzbiory obiektów zgodnie z ich wzajemnym „podobieństwem” bez korzystania z istniejącej wiedzy, takiej jak etykiety klas.

2
Zidentyfikuj punkty w pliku kształtu, które nie mają innego punktu w odległości x km za pomocą QGIS
To prawdopodobnie naiwne pytanie, ale walczę jako nowy użytkownik QGIS. Mam bardzo duży plik kształtu (275 000 punktów, ale w razie potrzeby mogę go podzielić na około 10 podregionów). Chcę zidentyfikować wszystkie punkty, które nie mają innych punktów w promieniu 200 metrów, a następnie zakodować każdy z tych punktów wartością …
1
Analiza przestrzenna i grupowanie w pobliżu obiektów
Pracuję nad zachowaniem znakowania u żywych zwierząt w grupie i jestem zainteresowany tym, jak pewne cechy sąsiadujących grup wpływają na zachowanie znakowania. Narysowałem terytoria każdej grupy na podstawie izopletów o gęstości 95% utworzonych przy użyciu a-LoCoH. Znaki każdej osoby z grupy są wykreślane jako osobna warstwa punktów. Oznaczanie nie wydaje …
11 clustering 
1
Generujesz wielokąty śladu miejskiego z klastrów budynków w QGIS?
Nie jestem pewien, jaki jest właściwy termin, ale jest to powszechny wzór kartograficzny. Chcę pokazać zarys obszarów zabudowanych jako wypełniony wielokąt pod warstwami dróg i budynków. W OpenStreetMap takie obszary są czasami dostępne jako landuse = mieszkaniowe . Podejrzewam, że wszystkie zostaną prześledzone ręcznie. Oto przykład, to jest Gibraltar. Wytarłem …
1
Algorytm brzozy nie klastruje zgodnie z oczekiwaniami
Używam algorytmu Birch z scipy-learn pakiet Python do grupowania zestawu punktów w jednym małym mieście w zestawy po 10. Używam następującego kodu: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) W moim pomyśle zawsze kończyło mi się zestawem 10 punktów. W moim przypadku mam teraz 650 punktów do zgrupowania, a …
2
Jak grupować w pobliżu punktów z pozycjami GPS?
Jestem informatykiem, więc nie wiem za dużo o prognozach i mam nadzieję, że możesz mi pomóc. Zrobiłem aplikację na Androida, która zbiera pozycję GPS, więc mam szerokość i długość geograficzną w danym momencie. Chcę ocalić razem te elementy, które są blisko siebie, w grupach terenowych o tej samej wielkości fizycznej; …
1
Stratyfikowane klastrowanie OpenLayers
Mam mapę OpenLayers z klastrowaniem punktów, ale chcę zastosować znacznie dokładniejszą ziarnistość do danych reprezentowanych na mapie. W szczególności chcę rozwarstwiać klastry według atrybutu funkcji (nazwiemy ją „kategorią”). Powiedzmy, że mam pięć kategorii: skutecznie muszę grupować punkty tylko z innymi punktami z tej samej kategorii. Przypuszczam, że można to osiągnąć …
3
Jak grupować punkty na podstawie gęstości jądra?
Mam duży zestaw danych z 36 tys. Punktów reprezentujących użytkowanie gruntów komercyjnych, każdy z polem zawierającym materiał kwadratowy. Przeprowadziłem analizę gęstości jądra dla tego zestawu danych, tworząc raster pokazujący gęstość komercyjnych powierzchni kwadratowych w całym obszarze metra. Muszę podzielić ten raster na regiony odpowiadające lokalnym maksimom, które nazywam „centrum”. Ustaliłem …
1
Terminologia naturalnych dzielnic
Czasami najtrudniejszą częścią analizy jest wiedza, jak się nazywa coś. Jakie są niektóre pakiety R, ale, co ważniejsze, terminologia, której powinienem szukać, aby zdefiniować ciągłe dzielnice miasta na podstawie zmian cen mieszkań - w zasadzie mapę topograficzną traktującą te zmiany cen jako elewacje (i ignorując sposób, w jaki ludzie nieruchomości …
1
Porównaj przestrzenne wzorce skupień / aglomeracji dla danych wielokątów
Posiadam dane rolnicze w postaci wielokątów, które chciałbym przetestować pod kątem klastrów przestrzennych / aglomeracji przestrzennych. W sumie mam około 40 zmiennych, które mogę agregować i standaryzować na różne sposoby. Jednym ze sposobów standaryzacji może być na przykład obliczenie wartości produkcji na mieszkańca w każdym wielokącie. Innym sposobem może być …
2
Narzędzia statystyki przestrzennej: analiza skupień danych rastrowych
Mam pozornie prosty problem, ale nie mogę znaleźć jasnej metodyki. Mam za zadanie wytyczyć obszary miejskie wypukłymi wielokątami wektorowymi przy użyciu zestawu danych GIESZ Populacja świata od CIESIN Ten zestaw danych zawiera wartości gęstości zaludnienia dla całego świata w postaci pliku rastrowego. Problem polega na tym, jak już zgadłeś, że …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.