Pytania otagowane jako rnn

Powtarzalna sieć neuronowa (RNN) to klasa sztucznych sieci neuronowych, w których połączenia między jednostkami tworzą ukierunkowany cykl.

Korzystanie z RNN (LSTM) w systemie rozpoznawania gestów

Usiłuję zbudować system rozpoznawania gestów do klasyfikowania gestów ASL (amerykański język migowy) , więc moje dane wejściowe powinny być sekwencją klatek z kamery lub pliku wideo, a następnie wykrywa tę sekwencję i odwzorowuje ją na odpowiednią klasa (spać, pomagać, jeść, biegać itp.) Chodzi o to, że zbudowałem już podobny system, …

10 neural-network deep-learning keras rnn lstm

Próba użycia TensorFlow do przewidywania danych szeregów czasowych finansowych

Jestem nowy w ML i TensorFlow (zacząłem kilka godzin temu) i próbuję go wykorzystać do przewidywania kolejnych punktów danych w szeregu czasowym. Biorę swój wkład i robię to przy tym: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 …

10 machine-learning python time-series tensorflow rnn

Keras LSTM z szeregami czasowymi 1D

Uczę się, jak korzystać z Keras i osiągnąłem znaczny sukces z moim oznaczonym zestawem danych, korzystając z przykładów z głębokiego uczenia się dla Pythona przez Cholleta . Zestaw danych to ~ 1000 szeregów czasowych o długości 3125 z 3 potencjalnymi klasami. Chciałbym wyjść poza podstawowe warstwy Dense, które dają mi …

10 python deep-learning time-series lstm rnn

Sztuczna sieć neuronowa (ANN) z dowolną liczbą wejść i wyjść

Chciałbym użyć ANN dla mojego problemu, ale problem polega na tym, że moje numery wejściowe i wyjściowe węzłów nie są naprawione. Zanim zadałem pytanie, przeprowadziłem wyszukiwanie w Google i okazało się, że RNN może mi pomóc w rozwiązaniu mojego problemu. Ale wszystkie przykłady, które znalazłem, mają w jakiś sposób określoną …

10 python neural-network keras rnn pytorch

Model cykliczny (CNN) na danych EEG

Zastanawiam się, jak interpretować architekturę cykliczną w kontekście EEG. W szczególności myślę o tym jako o Rekurencyjnym CNN (w przeciwieństwie do architektur takich jak LSTM), ale może dotyczy to również innych typów sieci rekurencyjnych Kiedy czytam o R-CNN, są one zwykle wyjaśniane w kontekście klasyfikacji obrazów. Zazwyczaj określa się je …

10 machine-learning neural-network convnet rnn

LSTM lub inny pakiet RNN dla R.

Widziałem imponujący wynik z modeli LSTM produkujących teksty podobne do Szekspira. Zastanawiałem się, czy istnieje pakiet LSTM dla R. Poszukałem go, ale znalazłem tylko pakiety dla Pythona i Julii. (może jest jakiś problem z wydajnością, który wyjaśnia, dlaczego te programy są bardziej preferowane niż R) Czy wiesz o pakiecie LSTM …

10 r neural-network rnn

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.