Pytania otagowane jako rnn

Powtarzalna sieć neuronowa (RNN) to klasa sztucznych sieci neuronowych, w których połączenia między jednostkami tworzą ukierunkowany cykl.

1
Korzystanie z RNN (LSTM) w systemie rozpoznawania gestów
Usiłuję zbudować system rozpoznawania gestów do klasyfikowania gestów ASL (amerykański język migowy) , więc moje dane wejściowe powinny być sekwencją klatek z kamery lub pliku wideo, a następnie wykrywa tę sekwencję i odwzorowuje ją na odpowiednią klasa (spać, pomagać, jeść, biegać itp.) Chodzi o to, że zbudowałem już podobny system, …


1
Keras LSTM z szeregami czasowymi 1D
Uczę się, jak korzystać z Keras i osiągnąłem znaczny sukces z moim oznaczonym zestawem danych, korzystając z przykładów z głębokiego uczenia się dla Pythona przez Cholleta . Zestaw danych to ~ 1000 szeregów czasowych o długości 3125 z 3 potencjalnymi klasami. Chciałbym wyjść poza podstawowe warstwy Dense, które dają mi …


3
Model cykliczny (CNN) na danych EEG
Zastanawiam się, jak interpretować architekturę cykliczną w kontekście EEG. W szczególności myślę o tym jako o Rekurencyjnym CNN (w przeciwieństwie do architektur takich jak LSTM), ale może dotyczy to również innych typów sieci rekurencyjnych Kiedy czytam o R-CNN, są one zwykle wyjaśniane w kontekście klasyfikacji obrazów. Zazwyczaj określa się je …

5
LSTM lub inny pakiet RNN dla R.
Widziałem imponujący wynik z modeli LSTM produkujących teksty podobne do Szekspira. Zastanawiałem się, czy istnieje pakiet LSTM dla R. Poszukałem go, ale znalazłem tylko pakiety dla Pythona i Julii. (może jest jakiś problem z wydajnością, który wyjaśnia, dlaczego te programy są bardziej preferowane niż R) Czy wiesz o pakiecie LSTM …
10 r  neural-network  rnn 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.