Pytania otagowane jako python

Służy do pytań dotyczących analizy danych związanych z językiem programowania Python. Nie jest przeznaczony do ogólnych pytań związanych z kodowaniem (-> stackoverflow).

3
Jednoklasowa klasyfikacja dyskryminacyjna o niezrównoważonym, heterogenicznym tle negatywnym?
Pracuję nad ulepszeniem istniejącego nadzorowanego klasyfikatora, do klasyfikowania sekwencji {białka} jako należących do określonej klasy (prekursorów hormonu neuropeptydowego), czy nie. Istnieje około 1150 znanych „pozytywów” na tle około 13 milionów sekwencji białek („Nieznane / słabo opatrzone adnotacjami tło”) lub około 100 000 sprawdzonych, odpowiednich białek, opatrzonych różnorodnymi właściwościami (ale bardzo …
6
Jaki jest powód podjęcia logarytmicznej transformacji kilku zmiennych ciągłych?
Robiłem problem z klasyfikacją i przeczytałem kod wielu osób i samouczki. Jedną rzeczą, jaką zauważyłem jest to, że wiele osób podejmuje np.loglub logciągłej zmiennej jak loan_amounti applicant_incomeetc. Chcę tylko zrozumieć przyczynę tego. Czy pomaga to poprawić dokładność prognozowania naszego modelu? Czy to jest obowiązkowe? lub Czy kryje się za tym …
3
Jak uzyskać prognozy za pomocą prognozy_generatora na temat transmisji danych testowych w Keras?
Na blogu Keras o konwencjach szkoleniowych od zera kod pokazuje tylko sieć działającą na danych szkoleniowych i walidacyjnych. Co z danymi testowymi? Czy dane walidacyjne są takie same jak dane testowe (nie sądzę). Jeśli istniał oddzielny folder testowy na podobnych liniach jak folder pociągu i sprawdzania poprawności, w jaki sposób …
5
Biblioteka Python do implementacji ukrytych modeli Markowa
Jakiej stabilnej biblioteki Python mogę użyć do implementacji ukrytych modeli Markowa? Potrzebuję go w miarę dobrze udokumentować, ponieważ nigdy tak naprawdę nie korzystałem z tego modelu. Alternatywnie, czy istnieje bardziej bezpośrednie podejście do przeprowadzania analizy szeregów czasowych na zbiorze danych przy użyciu HMM?
5
Prognozowanie podobieństwa zdań
Szukam rozwiązania następującego problemu: Mam zestaw zdań jako zestaw danych i chcę móc wpisać nowe zdanie i znaleźć zdanie, które jest najbardziej podobne do tego w zestawie danych. Przykład mógłby wyglądać następująco: Nowe zdanie: „ I opened a new mailbox” Prognozowanie na podstawie zestawu danych: Sentence | Similarity A dog …
2
Jak działa SelectKBest?
Patrzę na ten samouczek: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission W sekcji 8, znajdując najlepsze funkcje, pokazuje następujący kod. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, k=5) selector.fit(titanic[predictors], titanic["Survived"]) # Get the raw p-values …
1
Czy konieczne jest próbkowanie warstwowe (losowy las, Python)?
Używam Pythona do uruchamiania losowego modelu lasu w moim niezrównoważonym zbiorze danych (zmienną docelową była klasa binarna). Podczas dzielenia zestawu danych szkoleniowych i testowych zastanawiałem się, czy zastosować próbkowanie warstwowe (jak pokazano w kodzie), czy nie. Do tej pory zauważyłem w moim projekcie, że rozwarstwiony przypadek doprowadziłby do wyższej wydajności …
1
Mapa termiczna na mapie w Pythonie
Mode Analytics ma fajną funkcję mapy cieplnej ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Ale nie sprzyja to porównywaniu map (tylko jedna na raport). Pozwalają na łatwe pobieranie danych do zapakowanego notatnika Pythona. A następnie dowolny obraz w pythonie można łatwo dodać do raportu. Moje pytanie brzmi: jak odtworzyć mapę termiczną na rzeczywistej mapie …
5
Czy współczesne biblioteki R i / lub Python powodują, że SQL staje się przestarzały?
Pracuję w biurze, w którym SQL Server jest podstawą wszystkiego, co robimy, od przetwarzania danych przez czyszczenie po mung. Mój kolega specjalizuje się w pisaniu złożonych funkcji i procedur przechowywanych w celu metodycznego przetwarzania przychodzących danych, aby można je było znormalizować i uruchomić w raportach, wizualizacjach i projektach analitycznych. Przed …
14 python  r  data-cleaning  data  sql 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.