Nauka danych machine-learning

3

Najlepszy sposób na klasyfikację zbiorów danych o mieszanych typach atrybutów

Chciałbym wiedzieć, jaki jest najlepszy sposób klasyfikacji zestawu danych złożonego z mieszanych typów atrybutów, na przykład tekstowych i liczbowych. Wiem, że mogę konwertować tekst na logiczne, ale słownictwo jest zróżnicowane, a dane stają się zbyt rzadkie. Próbowałem również klasyfikować typy atrybutów osobno i łączyć wyniki za pomocą technik meta-uczenia, ale …

13 machine-learning classification

2

Czy są jakieś interfejsy API do indeksowania streszczenia papieru?

Jeśli mam bardzo długą listę nazw artykułów, jak mogę uzyskać streszczenie tych artykułów z Internetu lub z dowolnej bazy danych? Nazwy artykułów są jak „Ocena użyteczności w Web Mining dla domeny zdrowia publicznego”. Czy ktoś zna API, które może dać mi rozwiązanie? Próbowałem zaindeksować Google Scholar, jednak Google zablokował mój …

13 data-mining machine-learning

2

Czy istnieje możliwość zmiany metryki używanej przez wywołanie zwrotne Early Stopping w Keras?

Podczas korzystania z wywołania zwrotnego wczesnego zatrzymania w Keras trening zatrzymuje się, gdy niektóre wskaźniki (zwykle utrata sprawdzania poprawności) nie rosną. Czy istnieje sposób na użycie innej miary (takiej jak precyzja, odwołanie, miara f) zamiast utraty sprawdzania poprawności? Wszystkie przykłady, które do tej pory widziałem, są podobne do tego: callbacks.EarlyStopping …

13 machine-learning neural-network deep-learning keras

3

Co to znaczy, gdy mówimy, że większość punktów w hipersześcianie znajduje się na granicy?

Jeśli mam 50-wymiarowy hipersześcian. I definiuję jego granicę przez 0<xj<0.050<xj<0.050<x_j<0.05 lub 0.95<xj<10.95<xj<10.95<x_j<1 gdzie jest wymiarem hipersześcianu. Następnie obliczenie proporcji punktów na granicy hipersześcianu wyniesie . Co to znaczy? Czy to oznacza, że reszta przestrzeni jest pusta? Jeśli punktów znajduje się na granicy, to punkty wewnątrz sześcianu nie mogą być równomiernie …

13 machine-learning math

4

Dlaczego w algorytmie SVM wektor w jest prostopadły do hiperpłaszczyzny oddzielającej?

Jestem początkującym w uczeniu maszynowym. W SVM hiperpłaszczyzna oddzielająca jest zdefiniowana jako y= wT.x + by=wT.x+by = w^T x + b . Dlaczego mówimy wektor www prostopadła do hiperpłaszczyzny rozdzielającej?

13 machine-learning svm

3

Zapytanie języka naturalnego do SQL

Pracowałem nad opracowaniem systemu „Konwertowanie języka naturalnego na zapytania SQL”. Przeczytałem odpowiedzi z podobnych pytań, ale nie byłem w stanie uzyskać informacji, których szukałem. Poniżej znajduje się schemat blokowy takiego systemu, który mam z algorytmu przekształcania języka naturalnego w zapytania SQL dla relacyjnych baz danych autorstwa Garimy Singh, Arun Solanki …

13 machine-learning nlp sql natural-language-process

4

Jedna alternatywa kodowania na gorąco dla dużych wartości jakościowych?

Cześć, mam ramkę danych z dużymi wartościami kategorialnymi ponad 1600 kategorii. Czy mogę znaleźć alternatywy, aby nie mieć ponad 1600 kolumn. Znalazłem to poniżej ciekawy link http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Ale konwertują na klasę / obiekt, którego nie chcę. Czy chcę, aby końcowy wynik był ramką danych, aby móc testować za pomocą różnych …

13 machine-learning dataset dimensionality-reduction encoding

1

Wielozadaniowe uczenie się w Keras

Próbuję zaimplementować współdzielone warstwy w Keras. Widzę, że Keras ma keras.layers.concatenate, ale nie jestem pewien z dokumentacji dotyczącej jego użycia. Czy mogę go używać do tworzenia wielu współdzielonych warstw? Jaki byłby najlepszy sposób na wdrożenie prostej wspólnej sieci neuronowej, jak pokazano poniżej przy użyciu Keras? Zauważ, że wszystkie kształty warstw …

12 machine-learning neural-network deep-learning keras multitask-learning

5

Najlepsza biblioteka Julii dla sieci neuronowych

Korzystałem z tej biblioteki do podstawowej budowy i analizy sieci neuronowych. Nie obsługuje jednak budowania wielowarstwowych sieci neuronowych itp. Chciałbym wiedzieć o bibliotekach do tworzenia zaawansowanych sieci neuronowych i głębokiego uczenia w Julii.

12 machine-learning neural-network julia

1

Hashing Trick - co się właściwie dzieje

Kiedy algorytmy ML, np. Vowpal Wabbit lub niektóre maszyny do faktoryzacji wygrywające w konkursach współczynnika klikalności ( Kaggle ), wspominają, że funkcje są „mieszane”, co to właściwie oznacza dla modelu? Powiedzmy, że istnieje zmienna reprezentująca identyfikator dodania internetowego, który przyjmuje wartości takie jak „236BG231”. Rozumiem zatem, że ta funkcja jest …

12 machine-learning predictive-modeling kaggle

2

Dane sentymentalne dla Emoji

Do eksperymentów chcielibyśmy użyć Emoji osadzonego w wielu tweetach jako podstawowych danych o prawdzie / treningu do prostej ilościowej analizy wrażliwości. Tweety są zwykle zbyt nieustrukturyzowane, aby NLP działało dobrze. W każdym razie w Unicode 6.0 jest 722 Emoji, a prawdopodobnie kolejne 250 zostanie dodanych w Unicode 7.0. Czy istnieje …

12 machine-learning classification parsing

3

Klasyfikacja tekstu nieustrukturyzowanego

Zamierzam sklasyfikować nieustrukturyzowane dokumenty tekstowe, a mianowicie strony internetowe o nieznanej strukturze. Liczba klas, do których klasyfikuję, jest ograniczona (w tym momencie uważam, że nie ma więcej niż trzy). Czy ktoś ma sugestie dotyczące tego, jak mogę zacząć? Czy możliwe jest podejście „worek słów”? Później mógłbym dodać kolejny etap klasyfikacji …

12 machine-learning classification text-mining beginner

3

Przewidywanie następnego stanu medycznego na podstawie przeszłych stanów w danych roszczeń

Obecnie pracuję z dużym zestawem danych dotyczących roszczeń z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego, które obejmują niektóre roszczenia z laboratorium i apteki. Najbardziej spójne informacje w zestawie danych obejmują jednak diagnozę (ICD-9CM) i kody procedur (CPT, HCSPCS, ICD-9CM). Moimi celami są: Zidentyfikuj najbardziej wpływowe stany prekursorowe (choroby współistniejące) dla stanu medycznego, takiego …

12 machine-learning r

9

Jakie są łatwe do nauczenia się aplikacje do uczenia maszynowego? [Zamknięte]

Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Będąc ogólnie nowym uczeniem maszynowym, chciałbym zacząć się bawić i zobaczyć, jakie są …

12 machine-learning

2

Czy sieć neuronowa może obliczyć

W duchu słynnego żartu Fizz Buzz z Tensorflow i problemu XOr zacząłem myśleć, czy można zaprojektować sieć neuronową, która implementuje funkcję ?y= x2)y=x2)y = x^2 Biorąc pod uwagę pewną reprezentację liczby (np. Jako wektor w postaci binarnej, aby liczba 5była reprezentowana jako [1,0,1,0,0,0,0,...]), sieć neuronowa powinna nauczyć się zwracać swój …

12 machine-learning neural-network

Pytania otagowane jako machine-learning