Pytania otagowane jako image-recognition

3
Wyodrębnianie funkcji obrazów w języku Python
W mojej klasie muszę utworzyć aplikację przy użyciu dwóch klasyfikatorów, aby zdecydować, czy obiekt na obrazie jest przykładem phylum porifera (seasponge) czy jakiegoś innego obiektu. Jestem jednak całkowicie zagubiony, jeśli chodzi o techniki ekstrakcji funkcji w pythonie. Mój doradca przekonał mnie do korzystania z obrazów, które nie były omówione w …
5
Konwolucyjna nadmierna sieć neuronowa. Porzucenie nie pomaga
Gram trochę z konwekcjami. W szczególności korzystam z zestawu danych kaggle koty kontra psy, który składa się z 25 000 obrazów oznaczonych jako kot lub pies (po 12500 każdego). Udało mi się osiągnąć około 85% dokładności klasyfikacji na moim zestawie testowym, jednak wyznaczyłem sobie cel osiągnięcia 90% dokładności. Moim głównym …
1
Powód kwadratowych obrazów w głębokim uczeniu się
Większość zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, takich jak VGG, ResNet itp., Wymaga kwadratowych obrazów jako danych wejściowych, zwykle o rozmiarze piksela x .224 x 224224x224224x224 Czy istnieje powód, dla którego dane wejściowe muszą być w jednakowym kształcie, czy też mogę zbudować model konwekcyjny z powiedzmy (jeśli chcę na przykład rozpoznać twarz …
5
Skok wymiarów w uczeniu maszynowym
Jaki jest problem przeskakiwania wymiarów w uczeniu maszynowym (występujący w splotowych sieciach neuronowych i rozpoznawaniu obrazów)? Zaglądałem na ten temat, ale dostaję tylko informacje na temat fizyki deformacji kształtu materiału. Będzie mi bardziej pomocne, jeśli ktoś wyjaśni to na przykładzie związanym z uczeniem maszynowym. Czy ktoś może mi w tym …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.