Nauka danych

3

Jak wymusić, aby wagi były nieujemne w regresji liniowej

Korzystam ze standardowej regresji liniowej za pomocą scikit-learn w python. Chciałbym jednak wymusić, aby wagi były dodatnie dla każdej cechy (nie ujemne), czy jest jakiś sposób, aby to osiągnąć? Szukałem w dokumentacji, ale nie mogłem znaleźć sposobu na osiągnięcie tego. Rozumiem, że nie mogę znaleźć najlepszego rozwiązania, ale potrzebuję, aby …

27 python scikit-learn linear-regression

7

Czy są dostępne bezpłatne usługi chmurowe do szkolenia modeli uczenia maszynowego?

Chcę trenować głęboki model z dużą ilością danych treningowych, ale mój komputer nie ma takiej mocy, aby trenować tak głęboki model z tymi obfitymi danymi. Chciałbym wiedzieć, czy istnieją jakieś bezpłatne usługi w chmurze, które można wykorzystać do szkolenia uczenia maszynowego i modeli głębokiego uczenia? Chciałbym również wiedzieć, czy istnieje …

27 machine-learning neural-network deep-learning cloud-computing

3

Ogólne podejście do wyodrębnienia tekstu kluczowego ze zdania (NLP)

Biorąc pod uwagę zdanie: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Jakie ogólne podejście mogę zastosować, aby zidentyfikować słowo „gym” lub „gym access”?

27 machine-learning nlp text-mining data-cleaning

1

PyTorch vs. Tensorflow Fold

Zarówno PyTorch, jak i Tensorflow Fold są platformami do głębokiego uczenia się, przeznaczonymi do radzenia sobie w sytuacjach, w których dane wejściowe mają niejednorodną długość lub wymiary (to znaczy sytuacje, w których dynamiczne wykresy są przydatne lub potrzebne). Chciałbym wiedzieć, jak się porównują, w sensie paradygmatów, na których się opierają …

26 python deep-learning tensorflow pytorch

1

Jak Keras oblicza dokładność?

Jak Keras oblicza dokładność na podstawie prawdopodobieństw klasowych? Powiedzmy, na przykład, że mamy 100 próbek w zestawie testowym, które mogą należeć do jednej z dwóch klas. Mamy również listę klasowych probabilitów. Jakiego progu używa Keras do przypisania próbki do jednej z dwóch klas?

26 neural-network deep-learning keras

7

Jak sklonować środowisko robocze Python na innym komputerze?

Opracowałem model uczenia maszynowego za pomocą Pythona (Anaconda + Flask) na mojej stacji roboczej i wszystko idzie dobrze. Później próbowałem wysłać ten program na inną maszynę, na której oczywiście próbowałem skonfigurować to samo środowisko, ale program nie działa. Skopiowałem program na inne maszyny, na których również działa płynnie. Nie mogę …

26 python anaconda

7

Czy uczenie maszynowe może nauczyć się funkcji wyszukiwania maksimum z listy?

Mam dane wejściowe, które są listą, a dane wyjściowe to maksimum elementów listy wejściowej. Czy uczenie maszynowe może nauczyć się takiej funkcji, która zawsze wybiera maksimum elementów wejściowych obecnych na wejściu? To może wydawać się dość podstawowym pytaniem, ale może dać mi zrozumienie tego, co uczenie maszynowe może zrobić w …

26 machine-learning deep-learning

4

Książki o „Nauce” w Data Science? [Zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Jakie książki o nauce i matematyce stoją za nauką o danych? Wydaje się, że tak …

26 statistics reference-request

7

Publicznie dostępne zestawy danych / interfejsy API sieci społecznościowych

Jako rozszerzenie naszej wspaniałej listy publicznie dostępnych zestawów danych , chciałbym wiedzieć, czy istnieje jakakolwiek lista publicznie dostępnych zestawów danych / indeksujących interfejsów API sieci społecznościowej. Byłoby bardzo miło, gdyby oprócz linku do zestawu danych / API dodano cechy dostępnych danych. Takimi informacjami powinny być i nie są ograniczone do: …

26 open-source dataset crawling

2

Scalenie dwóch różnych modeli w Keras

Próbuję scalić dwa modele Keras w jeden model i nie jestem w stanie tego osiągnąć. Na przykład na załączonym rysunku chciałbym pobrać środkową warstwę o wymiarze 8 i użyć jej jako danych wejściowych do warstwy (ponownie o wymiarze 8) w Modelu a następnie połączyć Model i Model jako jeden Model.B …

26 machine-learning python deep-learning keras tensorflow

5

Jak ustawić liczbę neuronów i warstw w sieciach neuronowych

Jestem początkującym w sieciach neuronowych i miałem problem z uchwyceniem dwóch koncepcji: Jak decyduje się o liczbie warstw środkowych w danej sieci neuronowej? 1 vs. 10 lub cokolwiek innego. Jak decyduje się liczba neuronów w każdej środkowej warstwie? Czy zaleca się posiadanie jednakowej liczby neuronów w każdej środkowej warstwie, czy …

26 machine-learning neural-network deep-learning hyperparameter hyperparameter-tuning

2

Jak ustawić rozmiar partii, kroki epoki i kroki sprawdzania poprawności

Zaczynam uczyć się CNN za pomocą Keras. Korzystam z backendu theano. Nie rozumiem, jak ustawić wartości na: batch_size, kroki na epokę, validation_steps. Jaka powinna być wartość batch_size, liczba kroków na epokę i kroki sprawdzania poprawności, jeśli mam 240 000 próbek w zestawie szkoleniowym i 80 000 w zestawie testowym?

26 machine-learning keras cnn

6

Techniki uczenia maszynowego do szacowania wieku użytkowników na podstawie ulubionych stron na Facebooku

Mam bazę danych z mojej aplikacji na Facebooku i staram się używać uczenia maszynowego do szacowania wieku użytkowników na podstawie tego, co lubią na Facebooku. Istnieją trzy kluczowe cechy mojej bazy danych: rozkład wieku w moim zestawie szkoleniowym (łącznie 12 tys. użytkowników) jest przekrzywiony w stosunku do młodszych użytkowników (tj. …

25 machine-learning dimensionality-reduction python

2

LightGBM vs XGBoost

Próbuję zrozumieć, co jest lepsze (dokładniejsze, szczególnie w przypadku problemów z klasyfikacją) Szukałem artykułów porównujących LightGBM i XGBoost, ale znalazłem tylko dwa: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - co dotyczy tylko szybkości, ale nie dokładności. https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments - który pochodzi od autorów LightGBM i nic dziwnego, że LightGBM tam wygrywa. W moich testach mam prawie …

25 xgboost

5

Różnica między siecią polis AlphaGo a siecią wartości

Czytałem podsumowanie wysokiego poziomu na temat Google AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) i spotkałem się z terminem „zasady sieć ”i„ sieć wartości ”. Rozumiem na wysokim poziomie, że sieć strategii służy do sugerowania ruchów, a sieć wartości jest używana do: „Zmniejsz głębokość drzewa wyszukiwania [i oszacuj] zwycięzcę na każdej pozycji zamiast …

25 machine-learning reinforcement-learning