Pytania otagowane jako statistics

12
Dlaczego nadmierne dopasowanie jest złe?
Przebadałem to wiele i mówią, że zbyt złe dopasowanie do uczenia maszynowego jest złe, ale nasze neurony stają się bardzo silne i znajdują najlepsze działania / zmysły, które omijamy lub których unikamy, a ponadto można je zmniejszać / zwiększać od złych / dobry przez złe lub dobre wyzwalacze, co oznacza, …


6
Znalezienie maksymalnego XOR dwóch liczb w przedziale: czy możemy zrobić coś lepszego niż kwadratowy?
Załóżmy, że otrzymaliśmy dwie liczby i i że chcemy znaleźć dla l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Naiwny algorytm sprawdza po prostu wszystkie możliwe pary; na przykład w rubinie mielibyśmy: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if …


1
Wygładzanie w modelu Naive Bayes
Naiwny predyktor Bayesa dokonuje swoich przewidywań, używając tej formuły: P.( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏jaP.( Xja= xja| Y= y)P.(Y=y|X=x)=αP.(Y=y)∏jaP.(Xja=xja|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) gdzie jest czynnikiem normalizującym. Wymaga to oszacowania parametrów P ( X i = x i | Y = y ) na …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.