Informatyka machine-learning

1

Próbuję dowiedzieć się, kto stworzył termin „uczenie maszynowe”. Dodatkowe pytanie brzmi: skąd Arthur Samuel cytował określenie „uczenia maszynowego” w 1959 r. Jako: dziedzina nauki, która daje komputerom możliwość uczenia się bez wyraźnego programowania ? W Internecie można znaleźć wiele odniesień do tej definicji, ale nie udało mi się wyśledzić źródła. …

19 terminology reference-request machine-learning history

3

Linia oddziela dwa zestawy punktów

Czy istnieje sposób na stwierdzenie, czy dwa zestawy punktów można oddzielić linią? Mamy dwa zestawy punktów i jeśli istnieje linia, która oddziela i tak że wszystkie punkty i tylko po jednej stronie linii oraz wszystkie punkty i tylko po drugiej stronie.B A B A A B BAAABBBAAABBBAAAAAABBBBBB Najbardziej naiwnym algorytmem, …

19 algorithms machine-learning computational-geometry

1

Wydajne obliczanie lub przybliżanie wymiaru VC sieci neuronowej

Moim celem jest rozwiązanie następującego problemu, który opisałem na podstawie jego danych wejściowych i wyjściowych: Wejście: Kierunkowy wykres acykliczny z m węzłami, n źródłami i 1 ujściem ( m > n ≥ 1 ).GGGmmmnnn111m>n≥1m>n≥1m > n \geq 1 Wynik: VC wymiar (lub zbliżanie niego) dla sieci neuronowej z topologii .GGG …

19 algorithms complexity-theory machine-learning neural-networks vc-dimension

1

Czy perceptron może zapomnieć?

Chciałbym zbudować internetowy system uczenia maszynowego online, w którym użytkownicy mogą stale dodawać sklasyfikowane próbki i aktualizować model online. Chciałbym użyć perceptronu lub podobnego algorytmu uczenia się online. Jednak użytkownicy mogą popełniać błędy i wstawiać nieistotne przykłady. W takim przypadku chciałbym mieć opcję usunięcia określonego przykładu bez ponownego szkolenia perceptronu …

16 machine-learning online-algorithms

2

Czy sieci neuronowe muszą zawsze się zbieżne?

Wprowadzenie Krok pierwszy Napisałem standardową sieć neuronową z propozycją wsteczną i aby ją przetestować, zdecydowałem się na mapowanie XOR. Jest to sieć 2-2-1 (z funkcją aktywacji tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Do celów testowych ręcznie skonfigurowałem górny środkowy neuron (M1), aby był bramką AND, a dolny neuron …

16 machine-learning neural-networks

1

Metody oceny systemu pisemnych reguł

Próbowałem wymyślić system, który oceniałby regulaminy organizacji w celu ustalenia ich podstawowej logiki. Myślę, że system predykatów pierwszego rzędu działałby w celu reprezentowania reguł, które mogłyby być przetłumaczone z tekstu za pomocą tagowania części mowy i innych technik NLP. Czy istnieje systematyczny sposób interpretacji reguł logicznych pierwszego rzędu jako całości …

16 machine-learning algorithms pattern-recognition logic

4

Jak opracować algorytm, który sugeruje możliwe przepisy kulinarne?

Kiedyś miałem na kursie weterana, który stworzył algorytm, który sugerowałby przepisy kulinarne. Na początku pojawiły się wszelkiego rodzaju szalone przepisy. Następnie trenowała algorytm gotowania z prawdziwymi przepisami i ostatecznie sugerowałaby te bardzo dobre. Wydaje mi się, że użyła czegoś związanego z Twierdzeniem Bayesa lub Clustering, ale już dawno jej nie …

15 machine-learning artificial-intelligence modelling recommendation-systems

6

Znalezienie maksymalnego XOR dwóch liczb w przedziale: czy możemy zrobić coś lepszego niż kwadratowy?

Załóżmy, że otrzymaliśmy dwie liczby i i że chcemy znaleźć dla l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Naiwny algorytm sprawdza po prostu wszystkie możliwe pary; na przykład w rubinie mielibyśmy: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if …

14 algorithms algorithms machine-learning statistics testing terminology asymptotics landau-notation reference-request optimization scheduling complexity-theory time-complexity lower-bounds communication-complexity computational-geometry computer-architecture cpu-cache cpu-pipelines operating-systems multi-tasking algorithms algorithm-analysis education correctness-proof didactics algorithms data-structures time-complexity computational-geometry algorithms combinatorics efficiency partitions complexity-theory satisfiability artificial-intelligence operating-systems performance terminology computer-architecture

2

Algorytm uczenia maszynowego do gry w Connect Four

Obecnie czytam o uczeniu maszynowym i zastanawiałem się, jak zastosować go do gry w Connect Four . Moja obecna próba to prosty klasyfikator wieloklasowy wykorzystujący model funkcji sigmoid i metodę jeden na wszystkich. Moim zdaniem cechami wejściowymi musi być stan (dysk odtwarzacza 1, dysk odtwarzacza 2, pusty) pól siatki 7x6 …

14 machine-learning board-games

4

Jaki jest związek między korelacją a przyczynowością w uczeniu maszynowym?

Powszechnie wiadomo, że „Korelacja nie jest równoznaczna z przyczynowością”, ale uczenie maszynowe wydaje się prawie w całości oparte na korelacji. Pracuję nad systemem do oceny wyników uczniów na podstawie pytań na podstawie ich poprzednich osiągnięć. W przeciwieństwie do innych zadań, takich jak wyszukiwarka Google, nie wygląda to na taki system, …

13 machine-learning statistics

1

Wygładzanie w modelu Naive Bayes

13 machine-learning probability-theory statistics

2

Jak zakodować datę jako dane wejściowe w sieci neuronowej?

Używam sieci neuronowych do przewidywania szeregów czasowych. Pytanie, przed którym teraz stoję, brzmi: jak zakodować datę / godzinę / numer seryjny. każdego zestawu wejściowego jako danych wejściowych do sieci neuronowej? Czy powinienem używać kodowania 1 C (używanego do kodowania kategorii), jak opisano tutaj ? Czy powinienem po prostu karmić go …

12 machine-learning artificial-intelligence neural-networks

4

Uczenie maszynowe a identyfikacja systemu?

Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić różnice i podobieństwa między uczeniem maszynowym a identyfikacją systemu? Czy to tylko dwie nazwy tego samego? Na tej stronie mówią: Społeczności uczenia maszynowego i identyfikacji systemów mają do czynienia z podobnymi problemami, gdy trzeba zbudować model na podstawie ograniczonych lub hałaśliwych obserwacji. Przeczytałem również wczesne …

12 machine-learning

1

Opracowano Google DeepDream

Widziałem kilka pytań na tej stronie na temat Deep Dream, jednak żadne z nich nie mówi konkretnie o tym, co robi DeepDream. O ile się zebrałem, wydaje się, że zmienili funkcję celu, a także zmienili propagację wsteczną, tak że zamiast aktualizacji wag aktualizują obraz wejściowy. Zastanawiam się, czy ktoś dokładnie …

12 machine-learning artificial-intelligence neural-networks image-processing computer-vision

1

Co rozumie się przez termin „wcześniejsze” w uczeniu maszynowym

Jestem nowy w uczeniu maszynowym. Przeczytałem kilka artykułów, w których wykorzystali głębokie uczenie się do różnych zastosowań i użyli terminu „wcześniej” w większości przypadków modelowych, powiedzmy wcześniej w ocenie ciała ludzkiego. Czy ktoś może wyjaśnić, co to właściwie znaczy. W tutorialach mogłem znaleźć tylko matematyczne sformułowanie wcześniejszego i późniejszego.

12 terminology machine-learning pattern-recognition bayesian-statistics

Pytania otagowane jako machine-learning