7
Dlaczego głębokie uczenie się jest osłabione pomimo złego wymiaru VC?
Wzór Vapnika – Chervonenkisa (VC) dla sieci neuronowych zawiera się w przedziale od do , przy czym w najgorszym przypadku, gdzie jest liczbą krawędzi i to liczba węzłów. Liczba próbek treningowych potrzebnych do uzyskania silnej gwarancji uogólnienia jest liniowa z wymiarem VC.O(E)O(E)O(E)O(E2)O(E2)O(E^2)O(E2V2)O(E2V2)O(E^2V^2)EEEVVV Oznacza to, że w przypadku sieci z miliardami …