Pytania otagowane jako topology

2
Czy modułowe sieci neuronowe są bardziej wydajne niż duże monolityczne sieci przy dowolnych zadaniach?
Modułowe / Wiele sieci neuronowych (MNN) obraca się wokół szkolenia mniejszych, niezależnych sieci, które mogą się wzajemnie łączyć lub innej wyższej sieci. Zasadniczo organizacja hierarchiczna może pozwolić nam zrozumieć bardziej złożone przestrzenie problemowe i osiągnąć wyższą funkcjonalność, ale wydaje się, że trudno znaleźć przykłady konkretnych badań przeprowadzonych w przeszłości w …
3
W jaki sposób sztuczne sieci neuronowe i biologiczne sieci neuronowe są podobne i różne?
Wielokrotnie słyszałem, że „sieci neuronowe są najlepszym przybliżeniem, jakie mamy do modelowania ludzkiego mózgu” i myślę, że powszechnie wiadomo, że sieci neuronowe są modelowane na podstawie naszego mózgu. Podejrzewam, że ten model został uproszczony, ale ile? Jak bardzo, powiedzmy, waniliowy NN różni się od tego, co wiemy o ludzkim mózgu? …
2
Jak mogę zautomatyzować wybór topologii sieci neuronowej dla dowolnego problemu?
Załóżmy, że chcę rozwiązać problem z siecią neuronową, którego albo nie mogę dopasować do już istniejących topologii (perceptron, Konohen itp.), Albo po prostu nie jestem świadomy ich istnienia lub nie jestem w stanie zrozumieć ich zamiast tego polegam na mechanice. Jak mogę zautomatyzować wybór topologii (tj. Liczby warstw, rodzaju aktywacji, …
3
Jakie topologie są w dużej mierze niezbadane w uczeniu maszynowym? [Zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym miesiącu . Geometria i AI Macierze, kostki, warstwy, stosy i hierarchie są tym, co moglibyśmy dokładnie nazwać …
1
Czy warstwy głębokich sieci neuronowych można postrzegać jako sieci Hopfielda?
Sieci Hopfield są w stanie przechowywać wektor i wyszukiwać go, zaczynając od hałaśliwej wersji. Robią to, ustawiając ciężary, aby zminimalizować funkcję energii, gdy wszystkie neurony są ustawione na równe wartościom wektorów, i odzyskują wektor, używając jego hałaśliwej wersji jako danych wejściowych i pozwalając sieci osiąść na minimum energetycznym. Pomijając problemy, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.