Sztuczna inteligencja comparison

17

Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym?

Te dwa pojęcia wydają się być powiązane, szczególnie w ich zastosowaniu w informatyce i inżynierii oprogramowania. Czy jeden jest podzbiorem drugiego? Czy jedno narzędzie służy do budowy systemu dla drugiego? Jakie są ich różnice i dlaczego są znaczące?

74 machine-learning terminology comparison

3

Jaka jest różnica między silną AI a słabą AI?

Słyszałem, że używano terminów silna AI i słaba AI. Czy są to dobrze zdefiniowane terminy, czy subiektywne? Jak są one ogólnie zdefiniowane?

40 terminology definitions strong-ai comparison weak-ai

8

Czy warto przejść z R na Python? [Zamknięte]

Właśnie skończyłem roczny program magisterski Data Science, w którym nas nauczono R. Odkryłem, że Python jest bardziej popularny i ma większą społeczność w AI. Czy warto, aby ktoś na moim stanowisku przeszedł na Python, a jeśli tak, dlaczego? Czy python ma jakieś funkcje zmieniające grę, niedostępne w R, czy to …

31 python comparison r

6

Jaka jest różnica między uczeniem się bez modelowania a uczeniem się opartym na modelu?

Jaka jest różnica między uczeniem się bez modelowania a uczeniem się opartym na modelu? Wydaje mi się, że każdy uczący się bez modelu, uczący się metodą prób i błędów, może zostać przekształcony w modelowy. W takim przypadku, kiedy uczniowie bez modeli byliby odpowiedni?

29 reinforcement-learning comparison model-based model-free

2

Czym głęboka sieć neuronowa różni się od innych sieci neuronowych?

W jaki sposób sieć neuronowa posiadająca „głęboki” przymiotnik odróżnia się od innych podobnych sieci?

25 neural-networks machine-learning deep-network terminology comparison

1

Jaki jest związek między Q-learningiem a metodami gradientów polityki?

O ile rozumiem, Q-learning i gradienty polityki (PG) to dwa główne podejścia stosowane do rozwiązywania problemów RL. Podczas gdy Q-learning ma na celu przewidzenie nagrody za pewne działanie podjęte w określonym stanie, gradienty polityki bezpośrednio przewidują samo działanie. Jednak oba podejścia wydają mi się identyczne, tj. Przewidywanie maksymalnej nagrody za …

21 reinforcement-learning q-learning policy-gradients comparison

1

Czy maszyna Boltzmann może przechowywać więcej wzorów niż siatka Hopfield?

Pochodzi z zamkniętej wersji beta AI, z tym pytaniem wysłanym przez użytkownika o numerze 47. Wszystkie podziękowania dla nich. Według Wikipedii , Maszyny Boltzmanna można postrzegać jako stochastyczny, generatywny odpowiednik sieci Hopfield. Obie są rekurencyjnymi sieciami neuronowymi, które można wyszkolić w zakresie uczenia się wzorów bitowych. Następnie, gdy zostanie przedstawiony …

17 neural-networks comparison recurrent-neural-networks

6

Jaka jest różnica między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim?

Czy ktoś może mi wyjaśnić różnicę między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim? Czy można nauczyć się głębokiego uczenia się bez znajomości uczenia maszynowego?

15 machine-learning deep-learning comparison

2

Kiedy głębokie uczenie się przesada?

Na przykład, aby sklasyfikować wiadomości e-mail jako spam, czy warto - z perspektywy czasu / dokładności - zastosować głębokie uczenie się (jeśli to możliwe) zamiast innego algorytmu uczenia maszynowego? Czy głębokie uczenie sprawi, że inne algorytmy uczenia maszynowego, takie jak naiwny Bayes, nie będą potrzebne?

15 machine-learning deep-learning classification applications comparison

2

Dlaczego sanskryt jest najlepszym językiem dla sztucznej inteligencji?

Według naukowca NASA Ricka Briggsa, sanskryt jest najlepszym językiem sztucznej inteligencji. Chcę wiedzieć, jak przydatny jest sanskryt. Jaki jest problem z innymi językami? Czy naprawdę używają sanskrytu w programowaniu AI, czy zamierzają to zrobić? Jaka część programu AI wymaga takiego języka?

14 comparison programming-languages nasa

1

Dlaczego połączona sieć neuronowa AlphaGo Zero jest bardziej wydajna niż dwie oddzielne sieci neuronowe?

AlphaGo Zero zawiera kilka ulepszeń w porównaniu do swoich poprzedników. Szczegóły architektoniczne Alpha Go Zero można zobaczyć w tym ściągu . Jednym z tych ulepszeń jest użycie jednej sieci neuronowej, która jednocześnie oblicza prawdopodobieństwo przesunięcia i wartość stanu, podczas gdy starsze wersje korzystały z dwóch oddzielnych sieci neuronowych. Wykazano, że …

10 neural-networks comparison architecture alphago-zero efficiency

3

Kto jako pierwszy rozpoznał różnicę między inteligencją ogólną podobną do człowieka a inteligencją specyficzną dla danej dziedziny?

W latach pięćdziesiątych powszechnie panowało przekonanie, że „sztuczna inteligencja” szybko stanie się zarówno samoświadoma, jak i wystarczająco inteligentna, aby wygrywać szachy z ludźmi. Różne osoby sugerowały ramy czasowe np. 10 lat (patrz „Oficjalna historia sporów o Perceptron” Olazarana, lub powiedzmy 2001: Space Odyssey). Kiedy stało się jasne, że opracowanie programów, …

10 comparison agi history weak-ai

Pytania otagowane jako comparison