Pytania otagowane jako oversampling

2
Testowanie klasyfikacji danych o nadmiernie próbkowanych zakłóceniach
Pracuję nad bardzo niezrównoważonymi danymi. W literaturze stosuje się kilka metod ponownego równoważenia danych za pomocą ponownego próbkowania (nadmiernego lub niepełnego próbkowania). Dwa dobre podejścia to: SMOTE: TECHnique over-sampling syntetycznej mniejszości ( SMOTE ) ADASYN: Adaptacyjne syntetyczne podejście do próbkowania dla niezrównoważonego uczenia się ( ADASYN ) Wdrożyłem ADASYN, ponieważ …
2
Pobieranie próbek z zamianą w R randomForest
Implementacja randomForest nie pozwala na pobieranie próbek poza liczbę obserwacji, nawet w przypadku pobierania próbek z wymianą. Dlaczego to? Działa w porządku: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Co chcę robić: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, …
1
Nadpróbkowanie przy pomocy zmiennych kategorialnych
Chciałbym przeprowadzić kombinację nadpróbkowania i podpróbkowania, aby zrównoważyć mój zestaw danych z około 4000 klientami podzielonymi na dwie grupy, gdzie jedna z grup ma udział około 15%. Zajrzałem do SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) i ROSE ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ ROSE.pdf ), ale oba tworzą nowe próbki syntetyczne na podstawie istniejących obserwacji i …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.