Pytania otagowane jako mixed-model

Modele mieszane (inaczej wielopoziomowe lub hierarchiczne) to modele liniowe, które obejmują zarówno efekty stałe, jak i efekty losowe. Służą do modelowania danych podłużnych lub zagnieżdżonych.

2
Cross Validation dla modeli mieszanych?
Mój kolega i ja dopasowujemy zakres liniowych i nieliniowych modeli efektu mieszanego w R. Jesteśmy proszeni o przeprowadzenie weryfikacji krzyżowej dopasowanych modeli, aby można było zweryfikować, czy zaobserwowane efekty są względnie ogólne. Zwykle jest to trywialne zadanie, ale w naszym przypadku musimy podzielić całe dane na część szkoleniową i część …

3
Czy efekty losowe mogą mieć zastosowanie tylko do zmiennych jakościowych?
To pytanie może wydawać się głupie, ale ... czy to prawda, że ​​losowe efekty mogą mieć zastosowanie tylko do zmiennych kategorialnych (takich jak indywidualny identyfikator, identyfikator populacji, ...), np. Powiedzxixix_i jest zmienną kategoryczną: yiyiy_i ~ βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i} ~ Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) ale z zasady efekt losowy nie może mieć zastosowania do …

2
Sparowana, ANOVA z powtarzanymi pomiarami czy model mieszany?
Poproszono mnie o przeanalizowanie niektórych danych z badania klinicznego dotyczącego dwóch metod pomiaru ciśnienia krwi. Mam dane od 50 osób, z których każda zawiera od 2 do 57 miar przy użyciu każdej metody. Zastanawiam się, jak najlepiej postępować. Oczywiście potrzebuję rozwiązania, które uwzględni fakt, że miara ciśnienia krwi jest sparowana …
9 r  anova  mixed-model  stata 

1
Czy istnieje nazwa dla tego typu ładowania początkowego?
Rozważ eksperyment z wieloma ludzkimi uczestnikami, z których każdy jest mierzony wiele razy w dwóch warunkach. Model efektów mieszanych można sformułować (używając składni lme4 ) jako: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Powiedzmy, że chcę wygenerować przedziały ufności ładowania początkowego dla prognoz tego modelu. Myślę, …

2
Czy poprawnie określam swój model Lmer?
Przeszukałem Google i tę stronę i nadal jestem zdezorientowany co do funkcji lmer w bibliotece lme4. Mam dane zebrane z różnych oddziałów psychiatrycznych, które mają wielopoziomową strukturę. Aby uprościć, wybiorę dwie zmienne poziomu 2 i dwie zmienne poziomu 1, chociaż tak naprawdę mam kilka innych. Poziom 2 - WardSize [jest …

3
Jak mogę przyspieszyć obliczanie ustalonych efektów w GLMM?
Robię badanie symulacyjne, które wymaga oszacowań ładowania uzyskanych z uogólnionego liniowego modelu mieszanego (w rzeczywistości iloczyn dwóch oszacowań dla ustalonych efektów, jednego z GLMM i jednego z LMM). Prawidłowe wykonanie badania wymagałoby około 1000 symulacji z 1000 lub 1500 replikami ładowania początkowego za każdym razem. To zajmuje dużo czasu na …
9 r  mixed-model 

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.