Pytania otagowane jako kde

1
Interpretacja / wykorzystanie gęstości jądra
To może być naiwne pytanie, ale proszę bardzo. Jeśli mam zestaw danych empirycznych i dopasuję do niego gęstość jądra, a następnie uzyskam nową pojedynczą wartość, która prawdopodobnie pochodzi z tego samego procesu, który wygenerował oryginalny zestaw danych, czy mogę przypisać prawdopodobieństwo, że ta nowa wartość należy do zestawu / proces …
13 kde 
4
Oszacowanie gęstości jądra uwzględniające niepewności
Podczas wizualizacji danych jednowymiarowych często stosuje się technikę szacowania gęstości jądra w celu uwzględnienia nieprawidłowo wybranych szerokości pojemników. Czy w moim jednowymiarowym zbiorze danych występują niepewności pomiaru, czy istnieje standardowy sposób na włączenie tych informacji? Na przykład (i wybaczcie mi, jeśli moje rozumienie jest naiwne) KDE przekształca profil gaussowski z …
3
Adaptacyjne estymatory gęstości jądra?
Czy ktoś może poinformować o swoich doświadczeniach z adaptacyjnym estymatorem gęstości jądra? (Istnieje wiele synonimów: adaptacyjny | zmienny | zmienna szerokość, KDE | histogram | interpolator ...) Zmienne oszacowanie gęstości jądra mówi: „zmieniamy szerokość jądra w różnych regionach przestrzeni próbki. Istnieją dwie metody ...” w rzeczywistości więcej: sąsiedzi w pewnym …
4
Jak mogę oszacować gęstość parametru z napompowaniem zerowym w R?
Mam zestaw danych z dużą ilością zer, który wygląda następująco: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Chciałbym narysować linię dla jej gęstości, ale density()funkcja wykorzystuje ruchome okno, które oblicza ujemne wartości x. lines(density(x), col = 'grey') Istnieją density(... from, to)argumenty, ale wydają się one jedynie przycinać obliczenia, a nie …
10 r  probability  kde 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.