Pytania otagowane jako information

9
Pomiar entropii / informacji / wzorów matrycy binarnej 2d
Chcę zmierzyć entropię / gęstość informacji / podobieństwo wzorca dwuwymiarowej macierzy binarnej. Pokażę kilka zdjęć w celu wyjaśnienia: Ten ekran powinien mieć raczej wysoką entropię: ZA) To powinno mieć średnią entropię: B) Wreszcie te zdjęcia powinny mieć entropię bliską zeru: DO) RE) MI) Czy istnieje jakiś indeks, który przechwytuje entropię, …
7
Dlaczego ktoś miałby stosować podejście bayesowskie z „nieinformacyjnym” niewłaściwym wcześniejszym podejściem zamiast klasycznego?
Jeśli zainteresowanie polega jedynie na oszacowaniu parametrów modelu (oszacowanie punktowe i / lub przedziałowe), a wcześniejsze informacje nie są wiarygodne, słabe (wiem, że jest to trochę niejasne, ale staram się ustalić scenariusz, w którym wybór wcześniejsze jest trudne) ... Dlaczego ktoś miałby stosować podejście bayesowskie z „nieinformacyjnymi” niewłaściwymi priory zamiast …
2
Informacje Fishera w modelu hierarchicznym
Biorąc pod uwagę następujący hierarchicznego modelu X∼N( μ ,1),X∼N(μ,1), X \sim {\mathcal N}(\mu,1), a, w którym jest normalny. Czy istnieje sposób na uzyskanie dokładnego wyrażenia dla informacji Fishera o krańcowym rozkładzie danego . To znaczy, jaka jest informacja Fishera dla: Mogę uzyskać wyrażenie dla rozkładu brzeżnego danego , ale różnicowania …
2
Obserwowana matryca informacji jest spójnym estymatorem oczekiwanej matrycy informacji?
Próbuję udowodnić, że obserwowana matryca informacji oceniana przy mało spójnym estymatorze maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE), jest słabo spójnym estymatorem oczekiwanej matrycy informacji. Jest to często cytowany wynik, ale nikt nie podaje odniesienia ani dowodu (wyczerpałem się, myślę, że pierwsze 20 stron wyników Google i podręczników statystyk)! Używając słabo spójnej sekwencji MLE, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.