Pytania otagowane jako curve-fitting

Metody stosowane do dopasowania krzywych (jak w przypadku regresji liniowej lub nieliniowej) do danych.

3
Dlaczego istnieją duże współczynniki dla wielomianu wyższego rzędu
W książce Bishopa o uczeniu maszynowym omawia problem dopasowania krzywej funkcji wielomianu do zestawu punktów danych. Niech M będzie rzędem dopasowanego wielomianu. Tak to stwierdza Widzimy, że wraz ze wzrostem M wielkość współczynników zwykle rośnie. W szczególności dla wielomianu M = 9 współczynniki zostały precyzyjnie dostrojone do danych poprzez opracowanie …
1
Błąd addytywny czy błąd mnożenia?
Jestem stosunkowo nowy w statystyce i byłbym wdzięczny za pomoc w lepszym zrozumieniu tego. W mojej dziedzinie znajduje się powszechnie stosowany model formularza: P.t= Po( Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Kiedy ludzie dopasowują model do danych, zwykle linearyzują go i dopasowują do poniższych log( Pt) = log( Po) + dziennik α( Vt) …
1
Obliczanie prawdopodobieństwa z RMSE
Mam model przewidywania trajektorii (x w funkcji czasu) z kilkoma parametrami. W tej chwili obliczam błąd średniej kwadratowej (RMSE) między przewidywaną trajektorią a eksperymentalnie zarejestrowaną trajektorią. Obecnie minimalizuję tę różnicę (RMSE), używając simplex (fminsearch w Matlabie). Chociaż ta metoda działa dobrze, ale chcę porównać kilka różnych modeli, myślę, że muszę …
3
Strategia dopasowania wysoce nieliniowej funkcji
Do analizy danych z eksperymentu biofizyki próbuję obecnie dopasować krzywą za pomocą wysoce nieliniowego modelu. Funkcja modelu wygląda następująco: y= a x + b x- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Tutaj szczególnie duże znaczenie ma wartość .bbb Wykres dla tej funkcji: (Zauważ, że funkcja modelu opiera się na …
1
dopasowanie funkcji wykładniczej przy użyciu najmniejszych kwadratów vs. uogólnionego modelu liniowego vs. nieliniowych najmniejszych kwadratów
Mam zestaw danych, który reprezentuje rozkład wykładniczy. Chciałbym dopasować funkcję wykładniczą do tych danych. Próbowałem log przekształcić zmienną odpowiedzi, a następnie użyć najmniejszych kwadratów, aby dopasować linię; z zastosowaniem uogólnionego modelu liniowego z funkcją logarytmiczną i rozkładem gamma wokół zmiennej odpowiedzi; i używając nieliniowych najmniejszych kwadratów. Otrzymuję inną odpowiedź dla …
1
Szacowanie nachylenia prostej części krzywej esowatej
Dostałem to zadanie i byłem zakłopotany. Kolega poprosił mnie o oszacowanie i poniższej tabeli:xu p p e rxuppmirx_{upper}xl o w e rxlowmirx_{lower} Krzywa jest w rzeczywistości rozkładem skumulowanym, a x jest rodzajem pomiaru. Jest zainteresowany, aby wiedzieć, jakie są odpowiednie wartości na x, gdy funkcja skumulowana zaczęła być prosta i …
1
Dopasowywanie rozkładu do danych przestrzennych
Cross wysyłając moje pytanie z matematyki, aby znaleźć pomoc dotyczącą statystyk. Badam fizyczny proces generujący dane, które ładnie rzutują na dwa wymiary o wartościach nieujemnych. Każdy proces ma (rzutowaną) ścieżkę punktów - y - patrz obrazek poniżej.xxxyyy Przykładowe ścieżki są niebieskie, kłopotliwy typ ścieżki został narysowany ręcznie na zielono, a …
2
Jaka jest różnica między analizą danych funkcjonalnych a analizą danych wielowymiarowych
W literaturze statystycznej istnieje wiele odniesień do „ danych funkcjonalnych ” (tj. Danych, które są krzywymi), a równolegle do „ danych wielowymiarowych ” (tj. Gdy dane są wektorami wielowymiarowymi). Moje pytanie dotyczy różnicy między tymi dwoma typami danych. Mówiąc o zastosowanych metodologiach statystycznych, które mają zastosowanie w przypadku 1, można …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.