Statystyki i duże zbiory danych box-jenkins

4

To jest podstawowe pytanie dotyczące modeli Box-Jenkins MA. Jak rozumiem, model MA jest zasadniczo liniową regresję szeregów czasowych wartości YYY przeciwko poprzednich kadencjach błędach et,...,et−net,...,et−ne_t,..., e_{t-n} . Oznacza to, że obserwacja YYY najpierw regresji na jej poprzednich wartości Yt−1,...,Yt−nYt−1,...,Yt−nY_{t-1}, ..., Y_{t-n} , a następnie jedno lub więcej Y−Y^Y−Y^Y - \hat{Y} …

17 regression time-series arima box-jenkins

2

Szacowanie ARIMA ręcznie

Próbuję zrozumieć, w jaki sposób parametry są szacowane w modelowaniu ARIMA / Box Jenkins (BJ). Niestety żadna z książek, które napotkałem, nie opisuje szczegółowo procedury szacowania, takiej jak procedura szacowania wiarygodności logarytmicznej. Znalazłem stronę internetową / materiały dydaktyczne, które były bardzo pomocne. Poniżej znajduje się równanie ze źródła wymienionego powyżej. …

15 time-series forecasting arima optimization box-jenkins

2

Wybór modelu Boxa-Jenkinsa

Procedura wyboru modelu Boxa-Jenkinsa w analizie szeregów czasowych rozpoczyna się od przyjrzenia się funkcjom autokorelacji i częściowej autokorelacji w serii. Te wykresy mogą sugerować odpowiednie i q w modelu ARMA ( p , q ) . Procedura jest kontynuowana, prosząc użytkownika o zastosowanie kryteriów AIC / BIC w celu wybrania …

14 regression time-series arima model-selection box-jenkins

2

Związek i różnica między szeregami czasowymi a regresją?

Jakie są zależności i różnice między szeregami czasowymi a regresją? Czy w przypadku modeli i założeń jest prawdą, że modele regresji zakładają niezależność między zmiennymi wyjściowymi dla różnych wartości zmiennej wejściowej, podczas gdy model szeregów czasowych nie? Jakie są inne różnice? Dla metod , od strony internetowej przez Darlington Istnieje …

12 regression time-series box-jenkins

2

Czym dokładnie jest metoda Box-Jenkins dla procesów ARIMA?

Strona Wikipedii mówi, że Box-Jenkins to metoda dopasowania modelu ARIMA do szeregu czasowego. Teraz, jeśli chcę dopasować model ARIMA do szeregu czasowego, otworzę SAS, zadzwonię proc ARIMA, podam parametry a SAS da mi współczynniki AR i MA. Teraz mogę wypróbować różne kombinacje a SAS da mi zestaw współczynników w każdym …

10 time-series arima sas aic box-jenkins

4

Określanie parametrów (p, d, q) do modelowania ARIMA

Jestem dość nowy w statystyce i R. Chciałbym poznać proces określania parametrów ARIMA dla mojego zestawu danych. Czy możesz mi pomóc dowiedzieć się tego samego, używając R i teoretycznie (jeśli to możliwe)? Zakres danych od 12 stycznia do 14 marca przedstawia miesięczną sprzedaż. Oto zestaw danych: 99 58 52 83 …

10 r arima box-jenkins

3

Autokorelacja w obecności niestacjonarności?

Czy funkcja autokorelacji ma jakieś znaczenie w niestacjonarnych szeregach czasowych? Szacuje się, że szeregi czasowe są nieruchome, zanim do celów modelowania Boxa i Jenkinsa zostanie użyta autokorelacja.

9 time-series autocorrelation box-jenkins

Pytania otagowane jako box-jenkins