Pytania otagowane jako blue

1
Dlaczego szacunkowe wartości z najlepszego liniowego bezstronnego predyktora (BLUP) różnią się od najlepszego liniowego bezstronnego estymatora (NIEBIESKI)?
Rozumiem, że różnica między nimi jest związana z tym, czy zmienna grupująca w modelu jest szacowana jako efekt stały czy losowy, ale nie jest dla mnie jasne, dlaczego nie są takie same (jeśli nie są takie same). Interesuje mnie szczególnie, jak to działa, gdy stosuje się oszacowanie małego obszaru, jeśli …
1
Inne obiektywne estymatory niż NIEBIESKI (rozwiązanie OLS) dla modeli liniowych
W przypadku modelu liniowego rozwiązanie OLS zapewnia najlepszy liniowy obiektywny estymator parametrów. Oczywiście możemy wymieniać nastawienie na niższe wariancje, np. Regresję grzbietu. Ale moje pytanie dotyczy braku uprzedzeń. Czy istnieją inne powszechnie stosowane estymatory, które są obiektywne, ale mają większą wariancję niż parametry szacowane OLS? Gdybym miał ogromny zestaw danych, …
2
Twierdzenie Gaussa-Markowa: NIEBIESKI i OLS
Czytam o twierdzeniu Guassa-Markowa na wikipedii i miałem nadzieję, że ktoś może mi pomóc ustalić główny punkt tego twierdzenia. Zakładamy, że model liniowy w postaci macierzy podaje: i szukamy NIEBIESKIEGO, .y= Xβ+ ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta βˆβ^ \widehat\beta Zgodnie z tym , to, że etykieta "pozostałych" i przycisków "błąd". …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.