Pytania otagowane jako bayes-factors

2
Współczynnik wiarygodności względem współczynnika Bayesa
Jestem raczej ewangelistyczny, jeśli chodzi o wykorzystanie współczynników prawdopodobieństwa do przedstawienia obiektywnych dowodów przemawiających za danym zjawiskiem. Jednak ostatnio dowiedziałem się, że czynnik Bayesa pełni podobną funkcję w kontekście metod bayesowskich (tj. Uprzedni subiektywny jest łączony z obiektywnym czynnikiem Bayesa, aby uzyskać obiektywnie zaktualizowany subiektywny stan przekonania). Próbuję teraz zrozumieć …


1
Aktualizacja współczynnika Bayesa
Wartością współczynnika Bayesa jest zdefiniowana w Bayesa testowanie hipotez i wybór modelu Bayesowskiego przez stosunek dwóch krańcowych wiarogodności: podany Próbkę IID i odpowiednich gęstości próbkowania i , z odpowiednimi priorytetami i , współczynnikiem Bayesa do porównania dwóch modeli jest książka ja obecnie przeglądu ma dziwne stwierdzenie, że powyższy czynnik Bayesa(x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n)f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta)f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta)π1π1\pi_1π2π2\pi_2B12(x1,…,xn)=defm1(x1,…,xn)m2(x1,…,xn)=def∫∏ni=1f1(xi|θ)π1(dθ)∫∏ni=1f2(xi|η)π2(dη)B12(x1,…,xn)=defm1(x1,…,xn)m2(x1,…,xn)=def∫∏i=1nf1(xi|θ)π1(dθ)∫∏i=1nf2(xi|η)π2(dη)\mathfrak{B}_{12}(x_1,\ldots,x_n)\stackrel{\text{def}}{=}\frac{m_1(x_1,\ldots,x_n)}{m_2(x_1,\ldots,x_n)}\stackrel{\text{def}}{=}\frac{\int …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.