Techniki analizy wskaźników

Szukam porad i komentarzy dotyczących analizy wskaźników i stawek. W dziedzinie, w której pracuję, analiza wskaźników jest powszechna, ale przeczytałem kilka artykułów, które sugerują, że może to być problematyczne, myślę o:

Kronmal, Richard A. 1993. Ponownie zbadano fałszywą korelację i błędność standardu współczynnika. Journal of Royal Statistics Society Series A 156 (3): 379-392

i powiązane dokumenty. Z tego, co przeczytałem do tej pory, wydaje się, że współczynniki mogą generować fałszywe korelacje, linie regresji siły przez pochodzenie (co nie zawsze jest właściwe), a modelowanie ich może naruszać zasadę marginalności, jeśli nie zostanie wykonane poprawnie ( Korzystanie ze współczynników w regresji , Richard Goldstein ). Jednak muszą istnieć sytuacje, w których stosowanie współczynników jest uzasadnione i chciałem uzyskać opinie od statystyk na ten temat.

Nie nazwałbym obserwowanych korelacji fałszywymi, ale raczej fałszywymi wnioskami przyczynowymi wyciągniętymi z tych korelacji. Problemy ze stosunkami są pewnego rodzaju z innymi rodzajami mylenia.

Jeśli zdefiniujesz zmienne losowe $U=\frac{X}{Q}$ i$V=\frac{Y}{Q}$$X$$Y$$Q$$U$$V$$X$$Y$$Q$$U$$V$$Q$$X=\frac{U}{1/Q}$$Y=\frac{V}{1/Q}$$Q$$Q$$R,S,T,\ldots$

Aldrich (1995), „Korelacje prawdziwe i fałszywe w Pearsonie i Yule”, Science Science , 10 , 4 przedstawia interesującą perspektywę historyczną.

† Zobacz Uwzględnianie interakcji, ale nie głównych efektów w modelu .