Jestem farmakologiem i z mojego doświadczenia wynika, że prawie wszystkie prace z podstawowych badań biomedycznych wykorzystują test t-Studenta (albo do wnioskowania, albo do spełnienia oczekiwań ...). Kilka lat temu zwróciłem uwagę, że test t-Studenta nie jest najskuteczniejszym testem, jaki można zastosować: testy sekwencyjne oferują znacznie większą moc dla dowolnej wielkości próbki lub znacznie mniejszą średnią wielkość próbki dla mocy równoważnej.
Procedury sekwencyjne o różnym stopniu złożoności są wykorzystywane w badaniach klinicznych, ale ja nigdy widziałem, aby były stosowane w podstawowej publikacji z badań biomedycznych. Zauważam, że nie ma ich również w podręcznikach statystyki na poziomie wprowadzającym, które są wszystkim, co większość podstawowych naukowców może zobaczyć.
Moje pytanie jest trzykrotne:
- Biorąc pod uwagę bardzo istotną przewagę wydajności testów sekwencyjnych, dlaczego nie są one szerzej stosowane?
- Czy istnieje wada związana z wykorzystywaniem metod sekwencyjnych, co oznaczałoby, że ich stosowanie przez statystyków nie powinno być zniechęcane?
- Czy studentów statystyki uczy się o procedurach testowania sekwencyjnego?