Czytałam o metryki regresji w pytona scikit-learn obsługi i choć każdy z nich ma swoją własną formułę, nie mogę powiedzieć intuicyjnie, jaka jest różnica między i wynik wariancji, a zatem kiedy używać jednego lub inny ocenić mój modele.
Czytałam o metryki regresji w pytona scikit-learn obsługi i choć każdy z nich ma swoją własną formułę, nie mogę powiedzieć intuicyjnie, jaka jest różnica między i wynik wariancji, a zatem kiedy używać jednego lub inny ocenić mój modele.
Odpowiedzi:
Dean's answer is right.
Only I think there is a minor typo here: .
Chyba tak powinno być .
Moje odniesienie to kod źródłowy sklearn tutaj: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/bf24c7e3d/sklearn/metrics/_regression.py#L396