Wyjaśniając, dlaczego nieskorelowane nie oznacza niezależności, istnieje kilka przykładów, które dotyczą szeregu zmiennych losowych, ale wszystkie wydają się tak abstrakcyjne: 1 2 3 4 .
Ta odpowiedź wydaje się mieć sens. Moja interpretacja: Zmienna losowa i jej kwadrat mogą być nieskorelowane (ponieważ pozornie brak korelacji jest czymś w rodzaju niezależności liniowej), ale są one wyraźnie zależne.
Myślę, że przykładem może być (znormalizowana?) Wysokość i wysokość 2 mogą być nieskorelowane, ale zależne, ale nie rozumiem, dlaczego ktoś chciałby porównywać wysokość i wysokość .
Jakie są przykłady rzeczywistych nieskorelowanych, ale zależnych zmiennych losowych w celu zapewnienia intuicji początkującemu w elementarnej teorii prawdopodobieństwa lub podobnych celach?