Przetwarzanie sygnałów stft

2

Algorytm odwrotnej krótkotrwałej transformacji Fouriera opisany słowami

Próbuję pojęciowo zrozumieć, co się dzieje, gdy do dyskretnego sygnału w dziedzinie czasu stosowane są odwrotne transformaty Fouriera (STFT) do przodu i do tyłu. Znalazłem klasyczny artykuł Allena i Rabinera ( 1977 ), a także artykuł w Wikipedii ( link ). Uważam, że można tu znaleźć jeszcze jeden dobry artykuł …

20 fourier-transform algorithms stft

3

STFT i DWT (falki)

STFT może być z powodzeniem stosowany do danych dźwiękowych (na przykład z plikiem dźwiękowym .wav) w celu dokonania pewnych modyfikacji w dziedzinie częstotliwości (na przykład: usuwanie szumów). Z N=441000(to jest 10 sekund przy szybkości próbkowania fs=44100) windowsize=4096, overlap=4, STFT wytwarza approximatively w 430x4096tablicy (I współrzędnych: czasie, drugiej współrzędnej bin częstotliwość). …

12 fft wavelet dft python stft

4

Czy możesz zwiększyć rozdzielczość częstotliwości FFT bez zwiększania rozmiaru okna?

Chciałbym użyć STFT do analizy wielopłaszczyznowej. Zdaję sobie sprawę, że wykrycie cząsteczek występujących w sygnale to dopiero początek. Nadal mam z tym problem. Powiedzmy, że mam próbkowany sygnał z częstotliwością „CD” 44100Hz. Z oknem 1024próbek otrzymuję rozdzielczość przedziału częstotliwości wynoszącą 22500Hz/512=43Hz. To wystarczy, aby rozpoznać wysokie dźwięki fortepianu, takie jak: …

12 filters fft pitch stft

5

Jak zoptymalizować długości okien w STFT?

Mam wiele sygnałów EEG i chcę je analizować metodami liniowymi, takimi jak STFT (Short Time Fourier Transform). W STFT: Jak mogę zoptymalizować długość okna analizy, aby odpowiednio odzwierciedlić widmo częstotliwości każdego okna analizy?

12 fourier-transform stft

2

Wykrywanie ludzkiej podziałki w czasie rzeczywistym

Próbuję wdrożyć grę śpiewającą, która będzie analizować dane wejściowe mikrofonu i mówić graczowi, jak dobrze śpiewa. To musi być zrobione w czasie rzeczywistym. Natknąłem się na wiele wątków zadających to samo pytanie, ale wciąż nie jestem w stanie tego zrobić, prawdopodobnie z powodu mojego braku doświadczenia w tej dziedzinie i …

11 fourier-transform pitch peak-detection stft singing

3

Jaka jest różnica między transformatą falkową Gabora-Morleta a transformacją stałej Q?

Na pierwszy rzut oka, stała transformata Fouriera o stałej Q i złożona transformata falkowa Gabora-Morleta wydają się takie same. Oba są reprezentacjami czasowo-częstotliwościowymi, opartymi na filtrach o stałym Q, okienkowanych sinusoidach itp. Ale może brakuje mi różnicy? Constant-Q Transform Toolbox for Music Processing mówi: CQT odnosi się do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej, …

11 fourier-transform wavelet stft gabor

3

Chromatyczne podpróbkowanie: jak poprawnie obliczyć szybkość transmisji danych

Trudno mi zrozumieć, jak obliczyć szybkość transmisji danych przy wykorzystywaniu podpróbkowania barwy np. W obrazie Y'UV: Mam następujące przykłady do obliczeń: Rozdzielczość obrazu: 352*288 Częstotliwość: 25 fps W przypadku (4: 4: 4) przykładowe obliczenia wyglądają następująco: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = …

10 image-processing image-processing matlab fourier-series wavelet transform image-processing matlab image image-processing image-registration segmentation image-processing edge-detection canny-edge-detector tracking image fft stft image-processing preprocessing segmentation image-processing computer-vision image-segmentation thresholding frequency-spectrum wave image-processing edge-detection window-functions image-processing optical-flow image-processing ocr text-recognition image-processing computer-vision frequency-spectrum image-processing image-processing computer-vision fourier-transform dsp-core wave image-processing 3d

1

Jaka jest maksymalna rozdzielczość częstotliwości dla spektrogramu implementacji STFT Matlaba ()?

spectrogram()Funkcja Matlaba oblicza STFT sygnału. Opisuje swój NFFTargument w następujący sposób: S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)określa liczbę punktów częstotliwości używanych do obliczania dyskretnych transformacji Fouriera. Jeśli NFFTnie jest określony, NFFTużywana jest wartość domyślna . Czy mam rację, że NFFTjest to kompromis tylko między rozdzielczością częstotliwości a liczbą obliczeń? W mojej pracy offline …

10 resolution spectrogram matlab stft

Pytania otagowane jako stft