Pytania otagowane jako local-features

5
Deskryptory niezmienników skali i obrotu
Czy można wymienić niektóre deskryptory cech niezmienników skali i rotacji do zastosowania w wykrywaniu cech Aplikacja służy do wykrywania samochodów i ludzi na wideo zarejestrowanym przez UAV przy użyciu klasyfikatora wieloklasowego. Do tej pory patrzyłem na SIFT i MSER (który jest niezmiennikiem afinicznym). Patrzyłem również na LESH, LESH opiera się …
2
Rejestracja obrazu według segmentacji
Algorytmy rejestracji obrazu są zwykle oparte na cechach punktowych, takich jak SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Widziałem pewne odniesienia do elementów linii, ale zastanawiałem się, czy można dopasować segmenty obrazu zamiast punktów . Na przykład dane źródło i przekształcony obraz: Na każdym z nich mogę wykonać wykrywanie krawędzi, rozmycie i transformację …
1
Wykrywanie okręgów (elips) w chmurze punktów 2D
Biorąc pod uwagę zestaw punktów (2D), czyli temperatura mętnienia (PC), pytanie jest o robust, accuratea computing-friendlymetoda na znalezienie okręgi (lub elipsy w zaawansowanej wersji). Intuicyjnym pomysłem jest użycie funkcji wyszukiwania siłowego we wszystkich możliwych punktach (jako centrum) {nieskończony!} I promieniach (ponownie nieskończony!). Jest to bardzo wolne i nieefektywne. Jak pokazano …
1
Rozumienie binarnych, niezależnych, niezależnych elementów elementarnych („KRÓTKI”)
W jaki sposób deskryptory w algorytmie BRIEF są do siebie dopasowane? W jaki sposób obraz szablonu znajduje się na innym obrazie? Jak porównujemy deskryptory? Przeczytałem ten artykuł, ale nie rozumiem, jak to zrobili. Napisali, że porównali deskryptory za pomocą odległości Hamminga, ale w jaki sposób osiąga się niezmienność zmian oświetlenia, …
2
Przetwarzanie obrazu przed wykryciem funkcji
Zaimplementowałem detektor funkcji oparty na rogach Harrisa . Działa dobrze większość razy, ale są przypadki, w których działa słabo. Muszę sprawić, aby działał na wielu różnych obrazach bez konfigurowania go indywidualnie. Problem dotyczy wartości progowej detektora. Przy zbyt niskim ustawieniu detektor strzela zbyt wiele razy, co powoduje ogromną liczbę funkcji. …
1
Dobre cechy / algorytmy rozpoznawania modeli samochodów na zdjęciach
Mam pytanie dotyczące rozpoznawania obiektów, a zwłaszcza modeli samochodów! Jestem na początku pracy nad identyfikacją tego samego modelu samochodu na różnych obrazach. W tej chwili uważam, że jednym z najlepszych algorytmów rozpoznawania obiektów 3D jest SIFT, ale po zabawie z implementacją demonstracyjną mam dziwne przeczucie, że ten algorytm ma pewne …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.