Muszę przeskalować obraz ze współczynnikiem poziomie i pionie ( , < ).s y s x s y 1sxsxs_xsysys_ysxsxs_xsysys_y111 Chcę użyć skończonego filtra dolnoprzepustowego przed próbkowaniem w dół.n × mn×mn\times m Jak powinienem określić parametry filtra dolnoprzepustowego ( i Gaussian ), aby uzyskać go jako funkcję i ?σ s x s …
Całkowicie utknąłem w kwestii dotyczącej segmentacji szklistych przedmiotów. Muszę uzyskać obiekt tak precyzyjnie, jak to możliwe. Moje podejście było inne. Najpierw próbowałem usunąć tło, aby pozostały tylko ostre kontury. Ale działa to tylko w przypadku obiektów, które mają ostre krawędzie / gradienty. W przeciwnym razie sam obiekt również zostanie usunięty. …
Muszę segmentować wątrobę z obrazu TK jamy brzusznej za pomocą progu adaptacyjnego. Ale cały plan oddzielam od samego tła. Potrzebuję tylko oddzielonej części wątroby z pierwszego planu. Sprawdź plik pdf w http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf Potrzebuję danych wyjściowych podobnych do tych pokazanych na rysunku 6. Załączam tutaj kodowanie. Prosimy mi pomóc. %testadaptivethresh.m clear;close …
Czy ktoś może wyjaśnić algorytm kryjący się za warstwą dopasowania „Czarno-białe” w Photoshopie? Muszę go odtworzyć za pomocą C ++ dla aplikacji, która wyróżnia piksele inne niż czerwony / magenta (ish) z obrazu (z konfigurowalną tolerancją procentową), a ten zasób pokazał oczekiwane zachowanie. Nadal nie mogłem tego odtworzyć, ale znalazłem …
Jaka jest różnica między detektorami cech a deskryptorami cech? Które z nich to detektory, a które są deskryptorami: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK
Wiem, że to pytanie może nie być zbyt istotne dla programowania, ale jeśli nie zrozumiem teorii leżącej u podstaw przetwarzania obrazu, nigdy nie będę w stanie zaimplementować czegoś w praktyce. Jeśli dobrze to rozumiem, filtry Gaussa są splecione z obrazem w celu redukcji szumów, ponieważ obliczają średnią ważoną sąsiedztwa piksela …
Znam addytywne (RGB), substraktywne (CMYK) i HSV-podobne przestrzenie kolorów, ale artykuł, który obecnie próbuję zrozumieć, dotyczy przestrzeni kolorów YCbCr do segmentacji obrazów / definicji obiektów. Większość dnia spędziłem na szukaniu czegoś, co naturalnie wyjaśnia YCbCr, ale po prostu tego nie rozumiem. Mam ładne, intuicyjne wyjaśnienie ogólnej idei tej przestrzeni barw …
W CV zastosowano trzy techniki, które wydają się bardzo do siebie podobne, ale z subtelnymi różnicami: Laplacian Gaussa: ∇2)[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Różnica Gaussów: [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2)( …
Próbuję stworzyć program, który może policzyć liczbę jąder na takim obrazie: To, co już zrobiłem, to: krok po kroku: Zastosuj alternatywny filtr sekwencyjny (zamykanie i otwieranie obrazu za pomocą stopniowo coraz większych elementów strukturalnych) Zastosuj transformację odległości Zastosuj segmentację zlewni za pomocą obrazu przekształconego na odległość, aby wykryć minima Co …
Wysłano mnie tutaj z tego pytania w przepełnieniu stosu , przepraszam, jeśli pytanie jest zbyt szczegółowe i nie ma tu manier :) Zadanie polega na znalezieniu szklanki z określonym płynem. Pokażę ci zdjęcia, a następnie opiszę to, co próbuję osiągnąć, i jak starałem się osiągnąć w opisie poniżej zdjęć. Zdjęcia …
Mam następujący obraz: Na zdjęciu są krzywe. Chciałbym znaleźć środek okręgów zawierających krzywe. Próbowałem przekształcić OpenCV i Hough Circle, ale nie przyniosłem rezultatów.
Zastanawiam się tylko, jak działa automatyczne ustawianie ostrości aparatu. Jakiego rodzaju przetwarzanie wykonuje na obrazach w celu dostosowania ostrości? Czy istnieje swobodnie dostępny kod, który wykrywa poziom ostrości obrazu lub filmu?
Czy ktoś może zasugerować metody usuwania szumu (wskazanego wewnątrz czerwonego kwadratu) z każdego miejsca na poniższym obrazie, zachowując białe linie?
Próbuję automatycznie wykryć niektóre medycznie zdefiniowane anatomiczne punkty orientacyjne w rekonstruowanej tomografii komputerowej. Lekarze używają tych punktów orientacyjnych do pomiaru niektórych parametrów specyficznych dla pacjenta. Próbowałem użyć deskryptora funkcji SIFT, ponieważ te anatomiczne punkty orientacyjne są swego rodzaju „punktami kluczowymi”. Nie działało to zbyt dobrze, ponieważ punktami orientacyjnymi są punkty …
Zastanawiam się, jakie techniki mogą być dostępne do „ odszumiania ” poniższego przykładowego obrazu czasowo-częstotliwościowego, który został stworzony metodą Welcha . Poniższy wykres został utworzony z czujnika robota. (To NIE jest obraz kolorowy - jest to obraz w skali szarości - kolory dodane tylko w celach wizualnych). Cel: Ostatecznie moim …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.