Pytania otagowane jako compressive-sensing

4
możliwość zastosowania wykrywania skompresowanego
Z tego, co słyszałem, skompresowane wykrywanie można wykorzystać tylko dla rzadkiego sygnału. Czy to jest poprawne? Jeśli tak jest, w jaki sposób można odróżnić rzadki sygnał od dowolnego sygnału ograniczonego pasmem? Każdy sygnał można rozszerzyć, tak aby obejmował część sygnału rzadkiego lub o zerowym współczynniku, niż czy w takim przypadku …
5
Wykrywanie kompresji za pomocą kodów MATLAB
Jestem nowy w temacie kompresji sensorycznej. Przeczytałem o tym kilka artykułów R.Baranuika, Y. Eldara, Terence Tao itp. Wszystkie te dokumenty zasadniczo zawierają matematyczne szczegóły, tj. Sparsity, RIP, minimalizację norm L1 itp. Jednak każdy może podać kody MATLAB które osiągają wykrywanie kompresji? Z góry dziękuję za wszelką pomoc.
3
Czy istnieje jakaś alternatywna charakterystyka rzadkości sygnału w skompresowanym wykrywaniu?
Początkowe założenie dla wykrywania skompresowanego (CS) jest takie, że podstawowy sygnał jest w pewnym stopniu rzadki, np. Istnieje maksimum niezerowych współczynników Fouriera dla sygnału sss rzadkiego. Rzeczywiste doświadczenia pokazują, że rozważane sygnały są często rzadkie. Pytanie brzmi: jeśli otrzyma sygnał, zanim wyśle ​​bity poddane próbkowaniu w sposób kompresyjny do odbiornika …
1
Czy asymetryczna matryca Bernoulliego spełnia RIP?
Zdefiniuj n × Nn×Nn\times N matryca czujnikowa ZAAA przez ZAI j= 0Aij=0A_{ij} = 0 z prawdopodobieństwem ppp, i ZAI j= 1 /n--√Aij=1/nA_{ij} = 1/\sqrt{n} z prawdopodobieństwem 1 - p1−p1-p. RobiZAAAspełniać ograniczoną właściwość izometrii ? Dla porównania na przypadek symetryczny odpowiada następujący artykuł: RG Baraniuk, MA Davenport, RA DeVore i MB …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.