Pytania otagowane jako classification

to system grupowania obiektów badań lub obserwacji zgodnie z ich wspólnymi cechami. Problem klasyfikacyjny to sformalizowane zadanie, w którym zbiór obiektów (przypadków) rozdzielonych jest w pewien sposób na klasy.

5
Deskryptory niezmienników skali i obrotu
Czy można wymienić niektóre deskryptory cech niezmienników skali i rotacji do zastosowania w wykrywaniu cech Aplikacja służy do wykrywania samochodów i ludzi na wideo zarejestrowanym przez UAV przy użyciu klasyfikatora wieloklasowego. Do tej pory patrzyłem na SIFT i MSER (który jest niezmiennikiem afinicznym). Patrzyłem również na LESH, LESH opiera się …
4
Ekstrakcja funkcji do klasyfikacji dźwięku
Próbuję wyodrębnić funkcje z pliku dźwiękowego i sklasyfikować dźwięk jako należący do określonej kategorii (np. Szczekanie psa, silnik pojazdu itp.). Chciałbym wyjaśnić następujące kwestie: 1) Czy to w ogóle wykonalne? Istnieją programy rozpoznające mowę i rozróżniające różne rodzaje szczekania psa. Ale czy można mieć program, który może odbierać próbkę dźwięku …
1
Klasyfikacja obrazu przy użyciu funkcji SIFT i SVM
Mam nadzieję, że ktoś może wyjaśnić, w jaki sposób używać modelu worka słów do przeprowadzania klasyfikacji obrazów przy użyciu funkcji SIFT / SURF / ORB i maszyny wektorów pomocniczych? W tej chwili mogę obliczyć wektory cech SIFT dla obrazu i zaimplementować SVM, jednak trudno mi zrozumieć literaturę na temat tego, …
2
Jak pobrać teksturę za pomocą GLCM i sklasyfikować za pomocą SVM Classifier?
Jestem przy projekcie segmentacji i klasyfikacji nowotworów wątroby. Zastosowałem Region Growing i FCM odpowiednio do segmentacji wątroby i guza. Następnie użyłem matrycy współbieżności poziomu szarości do ekstrakcji cech tekstur. Muszę użyć maszyny wektorów wsparcia do klasyfikacji. Ale nie wiem, jak znormalizować wektory cech, aby móc podać je jako dane wejściowe …
2
Jakiej metodyki użyć do rozróżnienia różnych (muzycznych?) Tonów
Próbuję zbadać i dowiedzieć się, jak najlepiej zaatakować ten problem. Skupia się na przetwarzaniu muzyki, przetwarzaniu obrazu i przetwarzaniu sygnału, więc istnieje wiele sposobów, aby na to spojrzeć. Chciałem zapytać o najlepsze sposoby podejścia, ponieważ to, co może wydawać się skomplikowane w czystej sig-proc domenie, może być proste (i już …
3
Klasyfikacja tekstur za pomocą DCT
Jak opłacalne byłoby klasyfikowanie tekstury obrazu przy użyciu funkcji z dyskretnej transformacji kosinusowej? Googling „klasyfikacja tekstur dct” znajduje tylko jeden artykuł akademicki na ten temat, używając sieci neuronowej. Do mojej aplikacji mam duży korpus oznakowanych obrazów, w których cały obraz ma spójną teksturę (np. Zbliżenia kocu, kory drzewa, trawiastego pola …
2
Dobra metryka do jakościowego porównywania poprawek obrazu
Próbuję „dopasować” małe kwadratowe łatki na obrazie. Na pierwszy rzut oka rozsądne wydaje się po prostu porównanie euklidesowego stylu odległości dwóch z tych tablic, aby uzyskać miarę „podobieństwa”. Działa to dobrze w wielu przypadkach (łatka „najlepsza” (najniższa wartość) według tej metryki wygląda bardzo podobnie do łatki zapytania). Istnieje jednak wiele …
3
Dlaczego przekształcanie danych w wielowymiarową przestrzeń cech, w której klasy można rozdzielić liniowo, prowadzi do nadmiernego dopasowania?
Przeczytałem w mojej książce (statystyczna klasyfikacja wzorców według Webba i Wileya) w sekcji o maszynach SVM i liniowo nierozdzielnych danych: W wielu praktycznych problemach w świecie rzeczywistym nie będzie liniowej granicy oddzielającej klasy, a problem poszukiwania optymalnej separującej hiperpłaszczyzny jest bez znaczenia. Nawet gdybyśmy użyli wyrafinowanych wektorów cech, , do …
1
Jak mogę automatycznie klasyfikować piki sygnałów mierzonych w różnych pozycjach?
Mam mikrofony mierzące dźwięk w czasie w wielu różnych pozycjach w przestrzeni. Wszystkie nagrywane dźwięki pochodzą z tej samej pozycji w przestrzeni, ale z powodu różnych ścieżek od punktu źródłowego do każdego mikrofonu; sygnał zostanie (czas) przesunięty i zniekształcony. Wiedza a priori została wykorzystana do skompensowania przesunięć czasowych tak dobrze, …
1
Segmentacja i śledzenie pojazdów
Od jakiegoś czasu pracuję nad projektem, aby wykrywać i śledzić pojazdy na wideo przechwyconym z UAV, obecnie używam maszyny SVM wyszkolonej w zakresie przedstawiania lokalnych funkcji wydobytych z obrazów pojazdu i tła. Następnie używam metody wykrywania przesuwanego okna, aby spróbować zlokalizować pojazdy na obrazach, które następnie chciałbym śledzić. Problem polega …
1
Rozpoznawanie danych zgrupowanych w kształty
Pracuję nad projektem w Pythonie, aby wykryć i sklasyfikować jakąś piosenkę ptasią, i znalazłem się w sytuacji, w której muszę przekonwertować plik fali na dane częstotliwości w funkcji czasu. Nie stanowiło to większego problemu, ale aby móc sklasyfikować różne sylaby w grupy, muszę napisać coś, co wykryje, gdy dane skupią …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.