Pytania otagowane jako 1d

Chciałbym móc szybko ustalić, czy dane jądro 2D o współczynnikach całkowitych można rozdzielić na dwa jądra 1D o współczynnikach całkowitych. Na przykład 2 3 2 4 6 4 2 3 2 można podzielić na 2 3 2 i 1 2 1 Rzeczywisty test separowalności wydaje się dość prosty przy użyciu …

21 filters  separability  1d  2d 

Przekształciłem losowy sygnał z aa Gaussa i dodałem szum (w tym przypadku szum Poissona), aby wygenerować głośny sygnał. Teraz chciałbym dekonwolować ten głośny sygnał, aby wyodrębnić oryginalny sygnał przy użyciu tego samego gaussowskiego. Problem polega na tym, że potrzebuję kodu, który wykonuje dekonwolucję w 1D. (Znalazłem już trochę w 2D, …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

Mam problem z próbą rozwiązania tego ćwiczenia. Muszę obliczyć splot tego sygnału: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} gdzie jest funkcją Heavysideu(t)u(t)u(t) zastosowałem wzór, który mówi, że splot tych dwóch sygnałów jest równy Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) gdzie to transformata Fouriera pierwszego sygnału, a to transformata Fouriera drugiego sygnałuX(f)X(f)X(f)W(f)W(f)W(f) no Transformacja Fouriera wynosie−ktu(t)e−ktu(t)e^{-kt}u(t)X(f)=1k+j2πfX(f)=1k+j2πfX(f)=\dfrac{1}{k+j2{\pi}f} Muszę sprawić, by drugi …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d