Przetwarzanie sygnałów

Pytania i odpowiedzi dla praktyków sztuki i nauki o przetwarzaniu sygnału, obrazu i wideo

2
Jak naprawdę działa przesunięcie obrazu subpikseli za pomocą DFT?
Próbuję ocenić jakość kilku metod interpolacji obrazu dla aplikacji, która wymaga generowania obrazów z przesunięciem subpikseli. Pomyślałem, że mogę porównać wyniki przesunięcia subpiksela za pomocą wszystkich tych wariantów interpolacji z jakimś idealnie przesuniętym obrazem, ale prawdopodobnie nie jest możliwe uzyskanie go (jaka byłaby wtedy potrzeba interpolacji?). Myślałem o zastosowaniu przesunięcia …
2
Jak ustalić, czy sygnał dyskretny ma charakter okresowy, czy nie?
Chcę wiedzieć, jak mogę ustalić, czy seria danych jest okresowa, czy nie. Chcę użyć transformacji / serii Fouriera. Moje dane wyglądają na nieokresowe [111100001111000110010101010000101] lub okresowe [11001100110011001100] i muszę zdecydować, który jest automatycznie. Jakie analizy lub obliczenia mogę wykonać, aby ustalić, czy sygnał ma charakter okresowy?
7
Uzyskaj wartość szczytową sygnału, jeśli jego częstotliwość leży między dwoma centrami bin
Przypuśćmy, że: Częstotliwość podstawy sygnału została oszacowana za pomocą FFT i niektórych metod szacowania częstotliwości i leży pomiędzy dwoma centrami bin Częstotliwość próbkowania jest stała Wysiłek obliczeniowy nie stanowi problemu Znając częstotliwość, jaki jest najdokładniejszy sposób oszacowania odpowiedniej wartości szczytowej fundamentalnych sygnałów? Jednym ze sposobów może być zerowanie pola czasowego …
1
Rekonstrukcja kończyn drzew zasłoniętych przez liście
Jak można w przybliżeniu zrekonstruować gałęzie na zdjęciu drzewa, na którym części gałęzi są pokryte liśćmi? Mogę wyodrębnić widoczne części gałęzi, przesuwając próg, a następnie otwierając segmenty linii pod kilkoma różnymi kątami. Ale jak miałbym wtedy (w przybliżeniu) wypełnić przestrzenie pokryte liśćmi? Załóżmy, że zaczniemy od tego rysunku drzewa: wczytaj …
3
Średnia w dziedzinie czasu FFT vs. średnia bin bin częstotliwości
Mam wiele prób danych fizjologicznych. Robię analizę opartą na częstotliwości, aby przeanalizować moc (amplitudę) dla określonych częstotliwości. Czy uśrednianie wielu prób o jednakowej długości, a następnie przyjmowanie pojedynczej FFT uśrednionego sygnału w porównaniu do obliczania FFT dla każdej próby, a następnie uśrednianie przedziałów częstotliwości jest takie samo? W praktyce uważam, …
12 fft 
4
Czy są jakieś odniesienia do kompromisu między oprogramowaniem a mechaniką / optyką w przemysłowych systemach wizyjnych?
Wyjaśniam moje pytanie uproszczonym przykładem. Potrafię zaprojektować przemysłowy system wizyjny do automatycznej kontroli przedmiotu, spełniając następujące główne wymagania: wizerunek dobrego kawałka musi być na czarnym tle, a kawałek musi być szary. wada musi pojawić się jako biały obszar w szarym obszarze. Wymagania te znacznie upraszczają część programową systemu: aby sklasyfikować …
1
Klasyfikacja obrazu przy użyciu funkcji SIFT i SVM
Mam nadzieję, że ktoś może wyjaśnić, w jaki sposób używać modelu worka słów do przeprowadzania klasyfikacji obrazów przy użyciu funkcji SIFT / SURF / ORB i maszyny wektorów pomocniczych? W tej chwili mogę obliczyć wektory cech SIFT dla obrazu i zaimplementować SVM, jednak trudno mi zrozumieć literaturę na temat tego, …
2
Obliczanie homografii na podstawie wykrytych linii
Wiem, że możesz obliczyć homografie od obrazu do płaszczyzny kamery, używając punktów korespondencyjnych między „modelem idealnym” a punktami obrazu. Robię to na boisku / boisku piłkarskim i wykorzystałem wykrywanie krawędzi, aby znaleźć białe linie na boisku. Ale kamera nie (zawsze) pokrywa całe boisko, więc nie widzę wszystkich narożników ... a …
4
Dopasowywanie szablonów niezmiennie w skali i rotacji
Szukam metody do niezmiennego dopasowywania szablonów w skali i rotacji. Próbowałem już niektóre, ale nie działały tak dobrze dla moich przykładów lub na zawsze do wykonania. Wykrywanie funkcji SIFT i SURF nie powiodło się całkowicie. Próbowałem także zaimplementować funkcję Log-Polar Template Matching, ale nigdy nie skończyłem (nie wiedziałem dokładnie, jak …
4
Czy możesz zwiększyć rozdzielczość częstotliwości FFT bez zwiększania rozmiaru okna?
Chciałbym użyć STFT do analizy wielopłaszczyznowej. Zdaję sobie sprawę, że wykrycie cząsteczek występujących w sygnale to dopiero początek. Nadal mam z tym problem. Powiedzmy, że mam próbkowany sygnał z częstotliwością „CD” 44100Hz. Z oknem 1024próbek otrzymuję rozdzielczość przedziału częstotliwości wynoszącą 22500Hz/512=43Hz. To wystarczy, aby rozpoznać wysokie dźwięki fortepianu, takie jak: …
12 filters  fft  pitch  stft 
2
Dodać nieparzyste / parzyste harmoniczne do sygnału?
Jak dodać nieparzyste lub parzyste harmoniczne do sygnału zmiennoprzecinkowego? Czy muszę używać tanh lub grzechu? Staram się uzyskać bardzo proste efekty zniekształceń, ale trudno mi znaleźć dokładne referencje. To, co chciałbym, to coś podobnego do tego, co robi Culture Vulture , dodając nieparzyste, a nawet harmoniczne w ustawieniach pentody i …
3
Jak wykryć „szybkie” zmiany w przetwarzaniu sygnału
Pracuję nad projektem, w którym mierzymy lutowność komponentów. Zmierzony sygnał jest zaszumiony. Musimy przetwarzać sygnał w czasie rzeczywistym, abyśmy mogli rozpoznać zmianę, która rozpoczyna się w czasie 5000 milisekund. Mój system pobiera próbkę rzeczywistej wartości co 10 milisekund - ale można ją dostosować do wolniejszego próbkowania. Jak mogę wykryć ten …
2
Algorytm zliczania pieszych
Obecnie rozwijam projekt licznika pieszych (używając OpenCV + QT w systemie Linux). Mój pomysł na to podejście jest następujący: Przechwytuj klatki Wykonaj odejmowanie tła wyraźne dźwięki (erodować, rozszerzać) find blobs (cvBlobslib) - obiekty pierwszego planu Dla każdego obiektu blob ustaw ROI i wyszukaj pieszych (LBP z wykrywaniemultiScale) w tych obiektach …
2
Jakim algorytmem uczenia maszynowego jest ukryty model Markowa?
Użyłem algorytmu ukrytego modelu Markowa do automatycznego rozpoznawania mowy w klasie przetwarzania sygnału. Przeglądając literaturę dotyczącą uczenia maszynowego, widzę, że algorytmy są klasyfikowane jako „klasyfikacja”, „klastrowanie” lub „regresja”. Do którego segmentu należy HMM? Nie spotkałem ukrytych modeli markowa wymienionych w literaturze.
12 algorithms 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.