Computational Science high-dimensional

3

Wiem, że większość metod znajdowania przybliżonych rozwiązań PDE skaluje się słabo wraz z liczbą wymiarów i że Monte Carlo jest używane w sytuacjach wymagających ~ 100 wymiarów. Jakie są dobre metody skutecznego numerycznego rozwiązywania PDE w ~ 4-10 wymiarach? 10-100? Czy są jakieś metody oprócz Monte Carlo, które dobrze skalują …

14 pde monte-carlo high-dimensional

3

Jaki jest obecny stan wiedzy w zakresie rozwiązywania parabolicznych PDE o wyższych wymiarach (wieloelektronowe równanie Schrödingera)

Jaki jest obecny stan techniki rozwiązywania wyższych wymiarów (3-10) parabolicznych PDE w złożonej dziedzinie z prostymi biegunami (w postaci ) i absorbujące warunki brzegowe?1| r⃗ 1- r⃗ 2)|1|r→1−r→2| \frac{1}{|\vec{r}_1 - \vec{r}_2|} W szczególności interesuje mnie rozwiązanie wieloelektronowego równania Schrödingera: ( ∑ja∑j ≠ i[ - ∇2)ja2 m- ZjaZjot| r⃗ ja- r⃗ …

11 parabolic-pde quantum-mechanics high-dimensional

4

Najszybszy algorytm PCA dla danych wielowymiarowych

Chciałbym wykonać PCA na zestawie danych złożonym z około 40 000 próbek, z których każda zawiera około 10 000 funkcji. Używanie funkcji princomp Matlaba konsekwentnie zajmuje ponad pół godziny, w którym to momencie zabijam proces. Chciałbym znaleźć implementację / algorytm, który działa w mniej niż 10 minut. Jaki byłby najszybszy …

11 high-dimensional data-analysis

3

N-wymiarowe biblioteki oprogramowania Delaunay Tesselation

Mam zestaw znanych punktów / węzłów rozmieszczonych nieregularnie w przestrzeni N-wymiarowej (N> = 2) i chciałbym sposobu na wygenerowanie triangulacji Delaunaya tych punktów i zwrócenie odpowiednich elementów. Czy istnieją jakieś biblioteki siatki, które wykonają triangulację ND Delaunay? (Robię to, ponieważ chcę użyć elementów siatki jako podstawy interpolacji liniowej w dowolnym …

10 computational-geometry high-dimensional mesh-generation delaunay-triangulation unstructured-mesh

Pytania otagowane jako high-dimensional