Pytania otagowane jako data-analysis

2
Algorytmy uogólnionego problemu przydziału od wielu do wielu
Nie mogę znaleźć literatury na temat algorytmów, która mogłaby zostać wykorzystana do rozwiązania problemu uogólnionego przypisania wiele do wielu (GAP), tj. Modeli, w których nie tylko można przypisać więcej zadań do jednego agenta, ale także wielu agentów przypisane do jednego zadania (punkty AP jeden do jednego i jeden do wielu …
3
Najlepsza praktyka przechowywania hierarchicznych danych symulacyjnych
TL, DR Jaka jest sprawdzona najlepsza praktyka w naukowych kręgach obliczeniowych do przechowywania dużych ilości danych o strukturze hierarchicznej? Na przykład SQL nie działa dobrze z dużymi rzadkimi macierzami. Czy istnieje dobre narzędzie do strukturyzacji, magazynowania i analizy tego rodzaju danych? Czego używają faceci z LHC? Użyj szczegółów sprawy Chcę …
4
Najszybszy algorytm PCA dla danych wielowymiarowych
Chciałbym wykonać PCA na zestawie danych złożonym z około 40 000 próbek, z których każda zawiera około 10 000 funkcji. Używanie funkcji princomp Matlaba konsekwentnie zajmuje ponad pół godziny, w którym to momencie zabijam proces. Chciałbym znaleźć implementację / algorytm, który działa w mniej niż 10 minut. Jaki byłby najszybszy …
2
Ograniczenia pand i ich alternatywy w Pythonie
Czytałem gdzieś, że Pandy po raz pierwszy opracowano dla świata finansów, a przynajmniej nie dla nauk przyrodniczych (fizyki, biologii itd.), Więc czy jest jakiś podobny pakiet do analizy danych Pythona bardziej „zorientowany na nauki przyrodnicze”? Właśnie zacząłem używać Pand i napotkałem już dwa problemy, których nie mogłem rozwiązać bez użycia …
2
Dopasowywanie podobnych elementów z zestawu
Próbuję dopasować przedmioty. Biorąc pod uwagę zestaw przedmiotów, mogę uszeregować w skali od 0 do 100, jak są do siebie podobne. Na przykład, jeśli pozycja to mleko, a pozycja jest również mlekiem, wówczas podobieństwo między i wynosi 100%. Jeśli to soda, wówczas podobieństwo między i może wynosić, być może, 80% …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.