Czy istnieje skrócony algorytm SVD, który oblicza wartości osobliwe pojedynczo? Mój problem: chciałbym obliczyć pierwsze wartości pojedynczych (i wektorów pojedynczych) dużej gęstej macierzy , ale nie wiem, jaka byłaby odpowiednia wartość . jest duży, więc ze względu na wydajność wolałbym nie oceniać pełnego SVD tylko po to, aby później obciąć …
Mam pytanie podobne do tego zadanego wcześniej, z wyjątkiem 3D, i potrzebuję tylko objętości, a nie faktycznego kształtu kadłuba. Mówiąc dokładniej, otrzymałem mały zestaw punktów (powiedzmy 10-15) w 3D, z których wszystkie leżą na wypukłym kadłubie zestawu punktów (więc wszystkie one „mają znaczenie” i definiują kadłub). Chcę tylko obliczyć objętość …
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat wymiany obliczeniowej stosu nauki. Zamknięte 5 lat temu . Czy istnieje stopień złożoności większy niż i mniejszy niż ?O(n)O(n)O(n)O(nlogn)O(nlogn)O(n \log n)
Mam gęstą prawdziwą symetryczną macierz kwadratową. Wymiar wynosi około 1000 x 1000. Muszę obliczyć pierwszy główny składnik i zastanawiać się, jaki może być najlepszy algorytm. Wygląda na to, że MATLAB korzysta z algorytmów Arnoldi / Lanczos (dla eigs). Ale po przeczytaniu o nich nie jestem pewien, czy mają one jakąkolwiek …
Jakie sytuacje analizy numerycznej stają się bardziej / mniej stabilne, mają szybszą / wolniejszą zbieżność lub w inny sposób są zupełnie inne w przypadku funkcji zmiennej złożonej zamiast funkcji zmiennej rzeczywistej?
Biorąc pod uwagę dodatnią określoną macierz symetryczną, jaki jest najszybszy algorytm obliczania macierzy odwrotnej i jej wyznacznika? W przypadku problemów, którymi jestem zainteresowany, wymiar macierzy wynosi 30 lub mniej. Wysoka dokładność i szybkość jest naprawdę konieczna. (wykonywane są miliony macierzy) Wyznacznik jest konieczny. W każdym obliczeniu wymagany jest tylko jeden …
Rozważmy, że masz problem z nieskończoną przestrzenią w przestrzeni Hilberta lub Banacha (pomyśl o PDE lub problemie optymalizacji w takiej przestrzeni) i masz algorytm, który słabo zbiega się z rozwiązaniem. Jeśli dyskretyzujesz problem i zastosujesz odpowiedni dyskretny algorytm do problemu, wówczas słaba zbieżność to zbieżność w każdej współrzędnej, a zatem …
Muszę znaleźć wszystkie pierwiastki funkcji skalarnej w danym przedziale. Funkcja może mieć nieciągłości. Algorytm może mieć dokładność ε (np. Jest ok, jeśli algorytm nie znajdzie dwóch wyraźnych pierwiastków bliższych niż ε). Czy taki algorytm istnieje? Czy mogłabyś mi o tym napisać? W rzeczywistości mam funkcję znajdowania zera w danym przedziale …
Próbuję zaimplementować metodę Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, aby znaleźć minimum funkcji. Potrzebuję dwóch wstępnych domysłówx−1x−1x_{-1} I x0x0x_0 oraz wstępne przybliżenie macierzy Hesji B0B0B_0. Jedyne wymagania, które znajdujęB0B0B_0 jest to, że jeśli Hesjan jest symetryczny, pozytywnie określony, to samo powinno B0B0B_0. Patrząc na wikipedię, widzę, że typowe wstępne przybliżenie toB0=IB0=IB_0=I(matryca tożsamości). Czy to zawsze …
Chciałbym wiedzieć, czy istnieje algorytm, który podał ustalone punkty o, a kąt oblicza wypukły kadłub, jeśli kąt wynosi α = 0α=0\alpha = 0 a gdy α > 0α>0\alpha > 0 oblicza obwiednię, która jest bliżej „obwodu” „. A jeśli istnieje definicja nie przecinającego się obwodu zbioru punktów, w tym przypadku …
Wspinaczka pod górę wydaje się być bardzo potężnym narzędziem do optymalizacji. Jednak sposób generowania „sąsiadów” rozwiązania zawsze mnie zastanawia. Na przykład optymalizuję rozwiązanie (x1,x2),x3))(x1,x2),x3))(x_1, x_2, x_3). Tutajx1x1x_1 jest w zasięgu ( 0 , 0,1 )(0,0,1)(0, 0.1), x2)x2)x_2 jest w zasięgu ( 0 , 100 )(0,100)(0, 100), x3)x3)x_3 jest w zasięgu …
Pozwolić V.VV być skończoną przestrzenią wektorową z normą ∥ ⋅ ∥‖⋅‖\|\cdot\|i niech fa: V→ RF:V→RF : V \rightarrow \mathbb R będzie ograniczoną funkcją liniową. Jest podawany tylko jako czarna skrzynka. Chciałbym oszacować normę faFF (od góry i od dołu). Ponieważ faFF jest czarną skrzynką, jedynym sposobem na to jest przetestowanie …
Biorąc pod uwagę ogólną macierz rzadką z m << n (korekta: ) niezerowe elementy (zwykle ). jest ogólne w tym sensie, że nie ma żadnych specyficznych właściwości (np. Dodatnia definitywność) i nie zakłada się żadnej struktury (np. Pasmowości).A∈Rn×nA∈Rn×nA \in \mathbb{R}^{n\times n}m≪n2m≪n2m \ll n^2m∈O(n)m∈O(n)m \in {\cal O}(n)AAA Jakie są dobre metody …
Niech i . Szukam asymptotycznie szybkich i stabilnych numerycznie algorytmów do obliczania . W zamierzonych zastosowaniach oba f, g są gęstymi wielomianami o współczynnikach zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji. Ale na razie bardziej interesują mnie algorytmy niż ich implementacja. Doceniane są również odniesienia do algorytmów obliczania GCD wielomianów numerycznych.fa, g∈ R …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.