Pytania otagowane jako statistics

Zastanów się, czy lepiej byłoby zadać swoje pytanie na https://stats.stackexchange.com. Statystyka to matematyczne badanie polegające na wykorzystaniu prawdopodobieństwa do wnioskowania o cechach populacji na podstawie ograniczonej liczby próbek lub obserwacji.

8
Jak obliczyć prawdopodobieństwo w rozkładzie normalnym przy średniej i odchyleniu standardowym?
Jak obliczyć prawdopodobieństwo w rozkładzie normalnym przy danej średniej, standardowej w Pythonie? Zawsze mogę jawnie zakodować własną funkcję zgodnie z definicją, tak jak zrobił to OP w tym pytaniu: Obliczanie prawdopodobieństwa zmiennej losowej w dystrybucji w Pythonie Zastanawiam się tylko, czy istnieje wywołanie funkcji biblioteki, które pozwoli ci to zrobić. …
3
Co dokładnie robi numpy.exp ()? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 5 lat temu . Popraw to pytanie Jestem bardzo zdezorientowany, co właściwie robi np.exp (). W dokumentacji jest napisane, że: „Oblicza wykładnik wszystkich …
91 python  numpy  statistics  exp 
12
Jak wykreślić krzywą ROC w Pythonie
Próbuję wykreślić krzywą ROC, aby ocenić dokładność modelu predykcyjnego, który opracowałem w Pythonie przy użyciu pakietów regresji logistycznej. Obliczyłem odsetek prawdziwie pozytywnych i fałszywie pozytywnych; jednakże, nie jestem w stanie dowiedzieć się, jak wykreślić je poprawnie, używając matplotlibi obliczyć wartość AUC. Jak mogłem to zrobić?
14
Jak skutecznie obliczyć bieżące odchylenie standardowe?
Mam tablicę list liczb, np: [0] (0.01, 0.01, 0.02, 0.04, 0.03) [1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) [2] (0.01, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) ... [n] (0.01, 0.00, 0.01, 0.05, 0.03) Chciałbym efektywnie obliczyć średnią i odchylenie standardowe dla każdego indeksu listy, we wszystkich elementach tablicy. Aby określić średnią, przeglądałem tablicę …
13
Algorytmy „on-line” (iteracyjne) do estymacji mediany statystycznej, modu, skośności, kurtozy?
Czy istnieje algorytm do szacowania mediany, trybu, skośności i / lub kurtozy zbioru wartości, ale NIE wymaga to jednoczesnego przechowywania wszystkich wartości w pamięci? Chciałbym obliczyć podstawowe statystyki: mean: średnia arytmetyczna wariancja: średnia kwadratów odchyleń od średniej odchylenie standardowe: pierwiastek kwadratowy z wariancji mediana: wartość, która oddziela większą połowę liczb …
9
Wykres kwantyl-kwantyl przy użyciu SciPy
Jak utworzyłbyś wykres qq za pomocą Pythona? Zakładając, że masz duży zestaw pomiarów i używasz jakiejś funkcji kreślącej, która przyjmuje wartości XY jako dane wejściowe. Funkcja powinna wykreślić kwantyle pomiarów względem odpowiednich kwantyli pewnego rozkładu (normalnego, jednorodnego ...). Wynikowy wykres pozwala nam następnie ocenić w naszym pomiarze, czy jest zgodny …
2
Dwupróbkowy test Kołmogorowa-Smirnowa w Python Scipy
Nie mogę wymyślić, jak wykonać test KS z dwiema próbami w Scipy. Po przeczytaniu dokumentacji scipy kstest Potrafię sprawdzić, gdzie rozkład jest identyczny ze standardowym rozkładem normalnym from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat = kstest(x, 'norm') #>>> test_stat #(0.021080234718821145, 0.76584491300591395) Co oznacza, że ​​przy …
1
Jak mogę użyć polecenia `td` z pakietu` tempdisagg`, aby rozdzielić dane miesięczne na częstotliwość danych dziennych?
Mam miesięczne dane o częstotliwości, które staram się podzielić na dane o częstotliwości dziennej. Więc używam tdpolecenia z tempdisaggpakietu w R, używając poniższego kodu: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") Następnie pojawia się następujący komunikat o błędzie: Error in td(dat ~ 1, conversion = "average", …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.