Seaborn to biblioteka wizualizacji Pythona oparta na matplotlib. Jego głównym celem jest zapewnienie zwięzłego, wysokiego poziomu interfejsu do rysowania grafik statystycznych, które są zarówno przydatne, jak i atrakcyjne.
Jak zmienić rozmiar mojego obrazu, aby był odpowiedni do drukowania? Na przykład chciałbym użyć papieru A4, którego wymiary to 11,7 cala na 8,27 cala w orientacji poziomej.
Jestem pewien, że zapominam o czymś bardzo prostym, ale nie mogę zmusić pewnych fabuł do współpracy z Seaborn. Jeśli zrobię: import seaborn as sns Następnie wszelkie wątki, które tworzę jak zwykle za pomocą matplotlib, otrzymują styl Seaborn (z szarą siatką w tle). Jeśli jednak spróbuję wykonać jeden z przykładów, na …
Mam prosty wykres import seaborn as sns g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2]) Problem polega na tym, że wszystkie etykiety x biegną razem, przez co są nieczytelne. Jak obrócić tekst, aby etykiety były czytelne?
Próbuję użyć własnych etykiet dla wykresu paskowego Seaborn z następującym kodem: import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black') fig.set_axis_labels('Colors', 'Values') Jednak pojawia się błąd, który: …
Wydaje się, że można go znaleźć w Google, ale nie udało mi się znaleźć w Internecie czegoś, co działa. Próbowałem obu sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')i sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Żaden nie działał. Myślę, że może to być spowodowane tym, że pracuję również z matplotlib.
Podczas kreślenia map ciepła z porostem morskim (i macierzami korelacji z matplotlib) pierwszy i ostatni wiersz przecina się na pół. Dzieje się tak również, gdy uruchamiam ten minimalny przykład kodu, który znalazłem w Internecie. import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv') plt.figure(figsize=(10,5)) …
Zdecydowanie wolę używać matplotlibw stylu OOP: f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(...) axarr[1].plot(...) Ułatwia to śledzenie wielu figur i wykresów pobocznych. Pytanie: Jak w ten sposób wykorzystać dno morskie? Albo jak zmienić ten przykład na styl OOP? Jak określić seabornfunkcje kreślenia, takie jak lmplotktóre, Figurelub do których Axeswykreśla?
Jak dodać tytuł do tej działki morskiej? Nadajmy temu tytuł „JESTEM TYTUŁEM”. tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")
Tworzę mapę cieplną z tabeli pandas pivot_table, jak poniżej: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Tworzy mapę cieplną, jak pokazano poniżej. Widać, że liczby nie są ogromne (maksymalnie 750), ale pokazuje je w notacji naukowej. Jeśli patrzę na sam stół, tak nie jest. Masz jakiś pomysł, jak mogę sprawić, by pokazywały liczby …
Używam lmplot Seaborna do wykreślenia regresji liniowej, dzieląc mój zestaw danych na dwie grupy ze zmienną kategorialną. Zarówno dla x, jak i y, chciałbym ręcznie ustawić dolną granicę na obu wykresach, ale górną granicę zostawić jako domyślną Seaborn. Oto prosty przykład: import pandas as pd import seaborn as sns import …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.