Obróć tekst etykiety w Seaaborn factorplot

Mam prosty wykres

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

Problem polega na tym, że wszystkie etykiety x biegną razem, przez co są nieczytelne. Jak obrócić tekst, aby etykiety były czytelne?

Aman ma rację, że możesz używać normalnych poleceń matplotlib, ale jest to również wbudowane w FacetGrid:

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5, kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(rotation=30)

Jest kilka komentarzy i inna odpowiedź twierdząca, że ​​to „nie działa”, jednak każdy może uruchomić kod tak, jak tu napisano i zobaczyć, że działa. Druga odpowiedź nie daje powtarzalne przykład tego, co nie działa, co jest bardzo trudne do adresu, ale wydaje mi się, że ludzie starają się zastosować to rozwiązanie na wyjście funkcji, które zwracają się Axesobiekt zamiast Facet Grid. Są to różne rzeczy, a Axes.set_xticklabels()metoda rzeczywiście wymaga listy etykiet i nie może po prostu zmienić właściwości istniejących etykiet w pliku Axes. Lekcja jest taka, że ​​ważne jest, aby zwracać uwagę na rodzaj obiektów, z którymi pracujesz.

Miałem problem z odpowiedzią @mwaskorn, a mianowicie

g.set_xticklabels(rotation=30)

nie udaje się, ponieważ wymaga to również etykiet. Nieco łatwiej niż odpowiedzią @Aman jest po prostu dodać

plt.xticks(rotation=45)

To wciąż jest obiekt matplotlib. Spróbuj tego:

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

Jeśli ktoś się zastanawia, jak to zrobić dla clustermap CorrGrids (fragment podanego przykładu z morskim):

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

Możesz również użyć plt.setpw następujący sposób:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

obrócić etykiety o 90 stopni.

W przypadku a seaborn.heatmap, możesz je obracać za pomocą (na podstawie odpowiedzi @ Aman )

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Żadne działki z roślinami morskimi obsługiwane przez facetgrid nie będą działać (np. Catplot)

g.set_xticklabels(rotation=30) 

jednak barplot, countplot itp. będą działać, ponieważ nie są obsługiwane przez facetgrid. Poniżej będzie działać dla nich.

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

Ponadto, jeśli masz 2 wykresy nałożone jeden na drugi, wypróbuj set_xticklabels na wykresie, który to obsługuje.