Załóżmy, że mam tablicę numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) i mam odpowiedni „wektor”: vector = np.array([1,2,3]) Jak operować datawzdłuż każdego wiersza, aby odjąć lub podzielić, aby wynik był następujący: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] Krótko mówiąc: jak wykonać operację na każdym wierszu tablicy 2D z tablicą …
Podczas próby importu ze sklearn pojawia się następujący błąd: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Używam pythona 2.7, scipy-0.12.0b1 superpack, numpy-1.6.0 …
Chciałbym użyć analizy głównych składowych (PCA) do redukcji wymiarowości. Czy Numpy lub Scipy już to ma, czy muszę używać własnego numpy.linalg.eigh? Nie chcę tylko używać rozkładu według wartości osobliwych (SVD), ponieważ moje dane wejściowe są dość wielowymiarowe (~ 460 wymiarów), więc myślę, że SVD będzie wolniejsze niż obliczanie wektorów własnych …
Wydaje się, że nie ma funkcji, która po prostu oblicza średnią ruchomą na numpy / scipy, co prowadzi do zawiłych rozwiązań . Moje pytanie jest dwojakie: Jaki jest najłatwiejszy sposób (poprawnie) zaimplementowania średniej ruchomej za pomocą numpy? Ponieważ wydaje się to nietrywialne i podatne na błędy, czy istnieje dobry powód, …
czy istnieje bardziej efektywny sposób obliczania średniej tablicy w określonych wcześniej pojemnikach? na przykład mam tablicę liczb i tablicę odpowiadającą pozycjom początkowym i końcowym bin w tej tablicy i chcę po prostu wziąć średnią w tych koszach? Mam kod, który to robi, ale zastanawiam się, jak można go zmniejszyć i …
Więc mam mały problem. Mam zestaw danych w scipy, który jest już w formacie histogramu, więc mam środek pojemników i liczbę zdarzeń na pojemnik. Jak mogę teraz wykreślić jako histogram. Po prostu próbowałem bins, n=hist() ale to się nie podobało. Jakieś zalecenia?
To pytanie i odpowiedź ma charakter kanoniczny (-ish) dotyczący dwuwymiarowej (i wielowymiarowej) interpolacji przy użyciu scipy. Często pojawiają się pytania dotyczące podstawowej składni różnych wielowymiarowych metod interpolacji, mam nadzieję, że również je wyjaśnię. Mam zestaw rozproszonych dwuwymiarowych punktów danych i chciałbym wykreślić je jako ładną powierzchnię, najlepiej używając czegoś takiego …
Mam dostęp do NumPy i SciPy i chcę stworzyć prosty FFT zestawu danych. Mam dwie listy, jedną z ywartościami, a drugą z sygnaturami czasowymi tych ywartości. Jaki jest najprostszy sposób wprowadzenia tych list do metody SciPy lub NumPy i wykreślenia wynikowego FFT? Sprawdziłem przykłady, ale wszystkie polegają na utworzeniu zestawu …
Chciałbym zrobić zdjęcie i zmienić skalę obrazu, podczas gdy jest to tablica numpy. Na przykład mam ten obraz butelki coca-coli: butelka-1 Co przekłada się na numeryczną tablicę kształtów (528, 203, 3)i chcę zmienić jej rozmiar, aby powiedzieć rozmiar tego drugiego obrazu: butelka-2 Który ma kształt (140, 54, 3). Jak zmienić …
Próbuję uruchomić następujący prosty kod import scipy scipy.test() Ale pojawia się następujący błąd Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> from numpy._distributor_init …
W numpy / scipy mam obraz przechowywany w tablicy. Mogę to wyświetlić, chcę zapisać savefig bez żadnych ramek, osi, etykiet, tytułów, ... Tylko czysty obraz, nic więcej. Chcę uniknąć pakietów takich jak PyPNGlub scipy.misc.imsave, czasami są problematyczne (nie zawsze dobrze się instalują, tylko podstawowe savefig()dla mnie
Jak obliczyć prawdopodobieństwo w rozkładzie normalnym przy danej średniej, standardowej w Pythonie? Zawsze mogę jawnie zakodować własną funkcję zgodnie z definicją, tak jak zrobił to OP w tym pytaniu: Obliczanie prawdopodobieństwa zmiennej losowej w dystrybucji w Pythonie Zastanawiam się tylko, czy istnieje wywołanie funkcji biblioteki, które pozwoli ci to zrobić. …
Używam Pythona 2.7 i próbuję zmusić PyBrain do pracy. Ale pojawia się ten błąd, mimo że scipy jest zainstalowany - Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1- py2.7.egg/pybrain/__init__.py", line 1, in <module> from pybrain.structure.__init__ import * File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/__init__.py", line 1, in <module> from pybrain.structure.connections.__init__ …
W przypadku macierzy rzadkich SciPy można użyć todense()lub, toarray()aby przekształcić w macierz lub tablicę NumPy. Jakie są funkcje odwrotne? Szukałem, ale nie mam pojęcia, jakie słowa kluczowe powinny być trafne.
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.