Pytania otagowane jako python

Jestem zainteresowany wiedzą, jak przekonwertować ramkę danych pandy na tablicę NumPy. ramka danych: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = …

465 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

Mam funkcję, która analizuje plik CSV za pomocą Pandas i tworzy dykt z informacjami podsumowującymi. Chcę zwrócić wyniki jako odpowiedź z widoku Flask. Jak zwrócić odpowiedź JSON? @app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() # send it back as json

464 python  json  flask 

Jaki jest najlepszy sposób na rozszerzenie słownika o inny? Na przykład: >>> a = { "a" : 1, "b" : 2 } >>> b = { "c" : 3, "d" : 4 } >>> a {'a': 1, 'b': 2} >>> b {'c': 3, 'd': 4} Szukam dowolnej operacji, aby uzyskać …

462 python  dictionary 

Załóżmy, że mam: test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i]pobiera mi i-tą linię tablicy (np [1, 2].). Jak mogę uzyskać dostęp do i-tej kolumny? (np [1, 3, 5].). Czy byłby to również kosztowny zabieg?

462 python  arrays  numpy 

Wiem, że istnieje metoda dla listy Python, która zwraca pierwszy indeks czegoś: >>> l = [1, 2, 3] >>> l.index(2) 1 Czy istnieje coś takiego w przypadku tablic NumPy?

462 python  arrays  numpy 

class Package: def __init__(self): self.files = [] # ... def __del__(self): for file in self.files: os.unlink(file) __del__(self)powyżej kończy się niepowodzeniem z wyjątkiem wyjątku AttributeError. Rozumiem, że Python nie gwarantuje istnienia „zmiennych globalnych” (danych członka w tym kontekście?), Gdy __del__()zostanie wywołany. Jeśli tak jest i to jest powód wyjątku, w jaki …

461 python  destructor 

Czy korzystanie z kompilacji wyrażeń regularnych w Pythonie jest korzystne? h = re.compile('hello') h.match('hello world') vs re.match('hello', 'hello world')

461 python  regex 

Zaczynam od dokumentów DataFrame pand tutaj: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Chciałbym iteracyjnie wypełnić DataFrame wartościami w rodzaju obliczeń szeregów czasowych. Zasadniczo chciałbym zainicjować ramkę danych z kolumnami A, B i wierszami znaczników czasu, wszystkie 0 lub wszystkie NaN. Następnie dodałbym wartości początkowe i przejrzałem te dane, obliczając nowy wiersz z rzędu przed, powiedzmy …

461 python  dataframe  pandas 

Dlaczego lub dlaczego nie?

460 python  range  xrange 

[] = pusty list () = pusty tuple {} = pusty dict Czy istnieje podobny zapis dla pustego set? Czy muszę pisać set()?

460 python  set  literals 

as3:~/ngokevin-site# nano content/blog/20140114_test-chinese.mkd as3:~/ngokevin-site# wok Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/wok", line 4, in Engine() File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/wok/engine.py", line 104, in init self.load_pages() File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/wok/engine.py", line 238, in load_pages p = Page.from_file(os.path.join(root, f), self.options, self, renderer) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/wok/page.py", line 111, in from_file page.meta['content'] = page.renderer.render(page.original) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/wok/renderers.py", line 46, in …

459 python  python-2.7  chinese-locale 

Mam dane, w których chcę znaleźć liczbę NaN, więc jeśli jest mniejsza niż jakiś próg, upuszczę te kolumny. Spojrzałem, ale nie byłem w stanie znaleźć dla tego żadnej funkcji. istnieje value_counts, ale byłoby to dla mnie powolne, ponieważ większość wartości jest odrębna i chcę NaNtylko liczyć .

459 python  pandas  dataframe 

Muszę uruchomić skrypt Python na serwerze Windows. Skąd mam wiedzieć, którą mam wersję Pythona i czy to naprawdę ma znaczenie? Myślałem o aktualizacji do najnowszej wersji Pythona.

457 python  version  windows-server 

Na przykład jest ciąg znaków. EXAMPLE. Jak mogę usunąć środkową postać, tj. MZ niej? Nie potrzebuję kodu. Chcę wiedzieć: Czy ciągi w Pythonie kończą się jakimś znakiem specjalnym? Który jest lepszy sposób - przesunięcie wszystkiego od prawej do lewej, zaczynając od środkowego znaku LUB utworzenie nowego ciągu znaków, a nie …

457 python  string 

Mam ramkę danych, jak poniżej itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 00:00:00 11072 75 485 …

457 python  pandas  dataframe