Pytania otagowane jako python

Python to wieloparadowy, dynamicznie typowany, uniwersalny język programowania. Został zaprojektowany tak, aby szybko się uczyć, rozumieć i używać oraz wymuszać czystą i jednolitą składnię. Należy pamiętać, że Python 2 oficjalnie nie jest obsługiwany od 01-01-2020. Jednak w przypadku pytań Python specyficznych dla wersji dodaj znacznik [python-2.7] lub [python-3.x]. Jeśli korzystasz z wariantu lub biblioteki Pythona (np. Jython, PyPy, Pandas, Numpy), dołącz go do tagów.

4
Jaka jest różnica między pandas.qcut i pandas.cut?
Dokumentacja mówi: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html „Wartości ciągłe można dyskretyzować za pomocą funkcji cut (pojemniki oparte na wartościach) i qcut (pojemniki oparte na kwantylach próbek)” Brzmi dla mnie bardzo abstrakcyjnie ... Widzę różnice w poniższym przykładzie, ale co właściwie robi / oznacza qcut (kwantyl próbki)? Kiedy użyłbyś qcut zamiast cut? Dzięki. factors = …
96 python  pandas 

3
Jak uzyskać ścieżkę do pliku dla klasy w Pythonie?
Biorąc pod uwagę klasę C w Pythonie, jak mogę określić, w którym pliku została zdefiniowana klasa? Potrzebuję czegoś, co może działać z klasy C lub z instancji poza C. Powodem, dla którego to robię, jest to, że generalnie jestem fanem umieszczania plików, które należą do tego samego folderu. Chcę utworzyć …

3
Osadzanie Pythona w aplikacji na iPhone'a
Więc to jest nowe tysiąclecie; Apple machnął ręką; teraz legalne jest włączenie interpretera języka Python do aplikacji na iPhone'a (App Store). Jak się to robi? Cała istniejąca dyskusja (nic dziwnego) odnosi się do jailbreakingu. (Starsze pytanie: czy mogę pisać natywne aplikacje na iPhone'a w Pythonie ) Moim celem nie jest …
96 iphone  python  xcode 

13
Losowe ciągi znaków w Pythonie
Jak utworzyć losowy ciąg w Pythonie? Potrzebowałem liczby, a następnie powtarzanie postaci, aż skończysz, to jest to, co stworzyłem def random_id(length): number = '0123456789' alpha = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' id = '' for i in range(0,length,2): id += random.choice(number) id += random.choice(alpha) return id
96 python 



12
lokalizacja Pythona w systemie Mac OSX
Jestem trochę zdezorientowany z Pythonem na OSX. Nie wiem, czy poprzedni właściciel laptopa zainstalował macpythona za pomocą macport. Przypomniałem sobie, że osx ma wbudowaną wersję Pythona. Próbowałem użyć type -a pythoni wynik powrócił python is /usr/bin/python python is /usr/local/bin/python Jednak uruchamianie obu Pythona w tych lokalizacjach daje mi [GCC 4.2.1 …
96 python  macos 

8
metoda iteracji po kolumnach zdefiniowanych w modelu sqlalchemy?
Próbowałem dowiedzieć się, jak iterować po liście kolumn zdefiniowanych w modelu SQLAlchemy. Chcę go do pisania metod serializacji i kopiowania do kilku modeli. Nie mogę po prostu iterować, obj.__dict__ponieważ zawiera wiele elementów specyficznych dla SA. Czy ktoś wie, jak uzyskać następujące nazwy idi descnazwiska? class JobStatus(Base): __tablename__ = 'jobstatus' id …

4
Pełne przykłady korzystania z pakietu pySerial [zamknięty]
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie Czy ktoś może mi pokazać pełny przykładowy kod Pythona, który używa pyserial , mam pakiet i …
96 python  modem  pyserial 

1
Jakie są argumenty „poziomów”, „kluczy” i nazw w funkcji concat Pandy?
pytania Jak używać pd.concat? Jaki jest levelsargument za? Jaki jest keysargument za? Czy jest kilka przykładów, które pomogą wyjaśnić, jak używać wszystkich argumentów? concatFunkcją Pandy jest szwajcarski scyzoryk łączących się narzędzi. Sytuacje, w których jest to przydatne, są liczne. Istniejąca dokumentacja pomija kilka szczegółów na temat niektórych opcjonalnych argumentów. Wśród …
96 python  pandas 

5
sqlalchemy: jak połączyć kilka tabel za pomocą jednego zapytania?
Mam następujące zamapowane klasy SQLAlchemy: class User(Base): __tablename__ = 'users' email = Column(String, primary_key=True) name = Column(String) class Document(Base): __tablename__ = "documents" name = Column(String, primary_key=True) author = Column(String, ForeignKey("users.email")) class DocumentsPermissions(Base): __tablename__ = "documents_permissions" readAllowed = Column(Boolean) writeAllowed = Column(Boolean) document = Column(String, ForeignKey("documents.name")) Potrzebuję takiego stolika na user.email …
96 python  sql  join  sqlalchemy 


1
Czy korzystanie z HDF5 do przechowywania dużych tablic (zamiast płaskich plików binarnych) ma przewagę nad szybkością analizy lub zużyciem pamięci?
Przetwarzam duże tablice 3D, które często muszę ciąć na różne sposoby, aby przeprowadzić różnorodną analizę danych. Typowa „kostka” może mieć ~ 100 GB (i prawdopodobnie będzie większa w przyszłości) Wydaje się, że typowym zalecanym formatem plików dla dużych zbiorów danych w Pythonie jest użycie HDF5 (albo h5py, albo pytables). Moje …
96 python  numpy  hdf5  pytables  h5py 

23
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Błąd podczas ładowania modułu MySQLdb: Brak modułu o nazwie MySQLdb
Problem, z którym mam do czynienia podczas próby połączenia się z bazą danych dla mysql. Podałem również ustawienia bazy danych, których użyłem. Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 10, in <module> execute_from_command_line(sys.argv) File "/home/ar/Desktop/test/testprac/local/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/__init__.py", line 453, in execute_from_command_line utility.execute() File "/home/ar/Desktop/test/testprac/local/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/__init__.py", line 392, in execute self.fetch_command(subcommand).run_from_argv(self.argv) File "/home/ar/Desktop/test/testprac/local/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/__init__.py", …

11
Znajdź indeks całkowity wierszy z NaN w ramce danych pandy
Mam takie pandy DataFrame: a b 2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629 2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170 2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168 2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN 2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457 2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416 2011-01-01 06:00:00 0.401665 NaN 2011-01-01 07:00:00 -0.019766 0.533641 2011-01-01 08:00:00 -1.101303 -1.408561 2011-01-01 09:00:00 1.671795 -0.764629 Czy istnieje skuteczny sposób …
96 python  pandas 

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.