Pytania otagowane jako opencv

OpenCV (Open Source Computer Vision) to biblioteka do wizji komputerowej w czasie rzeczywistym. Używając tego tagu, wspomnij o wydaniu OpenCV, z którym pracujesz (np. 3.4.6) i dodaj tag specyficzny dla języka (python, c ++, ...), jeśli to konieczne.

3
Otwarte rozpoznawanie twarzy CV jest niedokładne
W mojej aplikacji próbuję rozpoznać twarz na konkretnym obrazie przy użyciu Open CV, tutaj najpierw trenuję jeden obraz, a następnie po treningu tego obrazu, jeśli uruchomię rozpoznawanie twarzy na tym obrazie, z powodzeniem rozpozna on wyszkoloną twarz. Jednak po przejściu do innego zdjęcia tej samej osoby rozpoznanie nie działa. Po …
3
Wykorzystanie YOLO lub innych technik rozpoznawania obrazów do identyfikacji całego tekstu alfanumerycznego obecnego na obrazach
Mam schemat wielu obrazów, z których wszystkie zawierają etykiety jako znaki alfanumeryczne zamiast samej etykiety tekstowej. Chcę, aby mój model YOLO identyfikował wszystkie zawarte w nim cyfry i znaki alfanumeryczne. Jak mogę wytrenować mój model YOLO, aby robił to samo. Zestaw danych można znaleźć tutaj. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi Na przykład: zobacz ramki …
4
Jak poprawić cyfrowe rozpoznawanie modelu przeszkolonego na MNIST?
Pracuję nad odręcznym rozpoznawaniem wielocyfrowym przy Javaużyciu OpenCVbiblioteki do wstępnego przetwarzania i segmentacji oraz Kerasmodelu wyszkolonego w zakresie MNIST (z dokładnością 0,98) do rozpoznawania. Rozpoznawanie wydaje się działać całkiem dobrze, pomijając jedną rzecz. Sieć dość często nie rozpoznaje tych (numer „jeden”). Nie mogę ustalić, czy dzieje się tak z powodu …
1
Czyszczenie obrazu dla OCR
Próbowałem wyczyścić obrazy dla OCR: (linie) Muszę usunąć te linie, aby czasami przetworzyć obraz i zbliżam się dość blisko, ale często próg zabiera zbyt wiele tekstu: copy = img.copy() blur = cv2.GaussianBlur(copy, (9,9), 0) thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,11,30) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9,9)) dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=2) cnts = cv2.findContours(dilate, …
2
Konwersja punktu 2D na lokalizację 3D
Mam stały aparat ze znanymi cameraMatrixi distCoeffs. Mam również szachownicę, która jest również naprawiona, transforma rotationwektor jest również obliczany za pomocą solvePnP. Zastanawiam się, w jaki sposób można uzyskać lokalizację 3D punktu 2D na tej samej płaszczyźnie, na której znajduje się szachownica, jak na poniższym obrazku: Jedno jest pewne, że …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.