Programowanie logistic-regression

22

Jak zaimplementować funkcję Softmax w Pythonie

Z klasy głębokiego uczenia Udacity softmax y_i jest po prostu wykładniczym podzielonym przez sumę wykładniczego całego wektora Y: Gdzie S(y_i)jest funkcja softmax y_ii ejest wykładnicza i jjest nie. kolumn w wektorze wejściowym Y. Próbowałem następujące: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in …

247 python numpy machine-learning logistic-regression softmax

2

Jak wybrać stratę krzyżową entropii w TensorFlow?

Problemy klasyfikacyjne, takie jak regresja logistyczna lub wielomianowa regresja logistyczna, optymalizują utratę krzyżowej entropii . Zwykle warstwa cross-entropii podąża za warstwą softmax , co daje rozkład prawdopodobieństwa. W tensorflow istnieje co najmniej kilkanaście różnych funkcji straty krzyżowej entropii : tf.losses.softmax_cross_entropy tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy tf.losses.sigmoid_cross_entropy tf.contrib.losses.softmax_cross_entropy tf.contrib.losses.sigmoid_cross_entropy tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits ... Który z nich …

84 python tensorflow neural-network logistic-regression cross-entropy

1

Domyślne wartości początkowe pasujące do regresji logistycznej z glm

Zastanawiam się, jak określono domyślne wartości początkowe w glm. Ten post sugeruje, że wartości domyślne są ustawione na zera. Ten jeden mówi, że istnieje algorytm za nim, jednak istotne link jest uszkodzony. Próbowałem dopasować prosty model regresji logistycznej ze śledzeniem algorytmu: set.seed(123) x <- rnorm(100) p <- 1/(1 + exp(-x)) …

10 r logistic-regression glm

Pytania otagowane jako logistic-regression