Programowanie classification

5

Proste wyjaśnienie klasyfikacji Naiwnego Bayesa

Trudno mi zrozumieć proces Naive Bayes i zastanawiałem się, czy ktoś mógłby to wyjaśnić prostym krokiem po angielsku. Rozumiem, że porównanie wymaga czasu, gdy wystąpiło prawdopodobieństwo, ale nie mam pojęcia, w jaki sposób dane szkolenia są powiązane z rzeczywistym zestawem danych. Proszę wyjaśnić mi, jaką rolę odgrywa zestaw treningowy. Podaję …

547 algorithm machine-learning dataset classification naivebayes

6

Jakie są zalety sztucznych sieci neuronowych w porównaniu z maszynami wektorów wsparcia? [Zamknięte]

W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą fachową, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to pytanie można poprawić i ewentualnie ponownie otworzyć, odwiedź centrum pomocy w …

381 machine-learning neural-network classification svm

21

Różnica między klasyfikacją a klastrowaniem w eksploracji danych? [Zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Popraw to pytanie Czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest różnica między klasyfikacją a klastrowaniem w …

195 machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

6

Zapisz klasyfikator na dysku w scikit-learn

Jak zapisać wyszkolonego klasyfikatora Naive Bayes na dysk i użyć go do przewidywania danych? Mam następujący przykładowy program ze strony scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()

192 python machine-learning scikit-learn classification

5

Dlaczego F-Measure jest średnią harmoniczną, a nie średnią arytmetyczną miar Precision i Recall?

Kiedy obliczamy F-Measure biorąc pod uwagę zarówno Precyzja, jak i Przypomnienie, bierzemy średnią harmoniczną obu miar zamiast prostej średniej arytmetycznej. Jaki jest intuicyjny powód przyjmowania średniej harmonicznej, a nie prostej średniej?

86 machine-learning classification data-mining

13

Jak zbudować model, aby odróżnić tweety o Apple (Inc.) od tweetów o jabłkach (owocach)?

Zobacz poniżej 50 tweetów na temat „Apple”. Odręcznie oznaczyłem pozytywne dopasowania dotyczące Apple Inc. Są one poniżej oznaczone jako 1. Oto kilka linijek: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime to green …

85 java python r machine-learning classification

5

Użyj scikit-learn, aby podzielić na wiele kategorii

Próbuję użyć jednej z metod nadzorowanego uczenia scikit-learn, aby sklasyfikować fragmenty tekstu w jedną lub więcej kategorii. Funkcja przewidywania wszystkich algorytmów, które wypróbowałem, zwraca tylko jedno dopasowanie. Na przykład mam fragment tekstu: "Theaters in New York compared to those in London" Wyszkoliłem algorytm, aby wybierał miejsce dla każdego fragmentu tekstu, …

80 python classification scikit-learn

Pytania otagowane jako classification