Grupuj według wielu nazw pól w Javie 8

90

Znalazłem kod do grupowania obiektów według jakiejś nazwy pola z POJO. Poniżej znajduje się kod:

public class Temp {

    static class Person {

        private String name;
        private int age;
        private long salary;

        Person(String name, int age, long salary) {

            this.name = name;
            this.age = age;
            this.salary = salary;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return String.format("Person{name='%s', age=%d, salary=%d}", name, age, salary);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Stream<Person> people = Stream.of(new Person("Paul", 24, 20000),
                new Person("Mark", 30, 30000),
                new Person("Will", 28, 28000),
                new Person("William", 28, 28000));
        Map<Integer, List<Person>> peopleByAge;
        peopleByAge = people
                .collect(Collectors.groupingBy(p -> p.age, Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
        System.out.println(peopleByAge);
    }
}

Wynik to (co jest poprawne):

{24=[Person{name='Paul', age=24, salary=20000}], 28=[Person{name='Will', age=28, salary=28000}, Person{name='William', age=28, salary=28000}], 30=[Person{name='Mark', age=30, salary=30000}]}

Ale co, jeśli chcę grupować według wielu pól? Mogę oczywiście przekazać niektóre POJO w groupingBy()metodzie po zaimplementowaniu equals()metody w tym POJO, ale czy jest jakaś inna opcja, jak mogę grupować według więcej niż jednego pola z danego POJO?

Np. Tutaj w moim przypadku chcę grupować według imienia i wieku.

java  java-8 
— Mital Pritmani
źródło
1
Sztuczka polega po prostu na wygenerowaniu unikalnego ciągu ze wszystkich pól.
— Marko Topolnik
3
BTW mappingjako dalszy kolektor jest zbędny w przesłanym kodzie.
— Marko Topolnik
8
Szybkie i brudne rozwiązanie jest people.collect(groupingBy(p -> Arrays.asList(p.name, p.age))).
— Misha,

Odpowiedzi:

163

Masz tutaj kilka opcji. Najprościej jest połączyć kolekcjonerów w łańcuch:

Map<String, Map<Integer, List<Person>>> map = people
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,
        Collectors.groupingBy(Person::getAge));

Następnie, aby uzyskać listę 18-letnich osób o imieniu Fred, użyłbyś:

map.get("Fred").get(18);

Drugą opcją jest zdefiniowanie klasy reprezentującej grupowanie. Może to być wewnątrz osoby. Ten kod używa a, recordale równie dobrze mógłby być klasą (z equalsi hashCodezdefiniowaną) w wersjach Java przed dodaniem JEP 359:

class Person {
    record NameAge(String name, int age) { }

    public NameAge getNameAge() {
        return new NameAge(name, age);
    }
}

Następnie możesz użyć:

Map<NameAge, List<Person>> map = people.collect(Collectors.groupingBy(Person::getNameAge));

i szukaj za pomocą

map.get(new NameAge("Fred", 18));

Wreszcie, jeśli nie chcesz implementować własnego rekordu grupowego, to wiele struktur Javy ma pairklasę zaprojektowaną do tego typu rzeczy. Na przykład: para wspólna apache Jeśli używasz jednej z tych bibliotek, możesz uczynić klucz do mapy parę zawierającą imię i wiek:

Map<Pair<String, Integer>, List<Person>> map =
    people.collect(Collectors.groupingBy(p -> Pair.of(p.getName(), p.getAge())));

i pobierz za pomocą:

map.get(Pair.of("Fred", 18));

Osobiście nie widzę zbytniej wartości w krotkach ogólnych, teraz, gdy rekordy są dostępne w języku, ponieważ rekordy lepiej prezentują intencje i wymagają bardzo mało kodu.

— sprinter
źródło
5
Function<T,U>również ukrywa zamiary w tym sensie - ale nie zobaczysz nikogo deklarującego swój własny funkcjonalny interfejs dla każdego kroku mapowania; intencja jest już obecna w treści lambda. To samo z krotkami: są świetne jako typy klejów między komponentami API. Klasy przypadków BTW Scala są IMHO wielką wygraną zarówno pod względem zwięzłości, jak i zamierzonego ujawnienia.
— Marko Topolnik
1
Tak, rozumiem twój punkt widzenia. Myślę (jak zawsze) to zależy od tego, jak są używane. Przykład, który podałem powyżej - używanie pary jako klucza mapy - jest dobrym przykładem tego, jak tego nie robić. Nie znam Scali zbyt dobrze - będę musiał się uczyć, bo słyszę dobre rzeczy.
— sprinter
1
Wystarczy sobie wyobrazić, jest w stanie zadeklarować NameAgejako jedną wkładką: case class NameAge { val name: String; val age: Int }--- i masz equals, hashCodei toString!
— Marko Topolnik
1
Fajnie - kolejny element przesunięty do mojej kolejki „must do”. To niestety FIFO!
— sprinter
@sprinter Typ w pierwszym fragmencie kodu jest nieprawidłowy i powinien zostać zmieniony naMap<String, Map<Integer, List<Person>>> map
— kasur
38

Spójrz na kod:

Możesz po prostu stworzyć funkcję i pozwolić jej wykonać pracę za Ciebie, rodzaj funkcjonalnego stylu!

Function<Person, List<Object>> compositeKey = personRecord ->
    Arrays.<Object>asList(personRecord.getName(), personRecord.getAge());

Teraz możesz użyć go jako mapy:

Map<Object, List<Person>> map =
people.collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));

Twoje zdrowie!

— Deepesh Rehi
źródło
2
Użyłem tego rozwiązania, ale innego. Function <Person, String> compositeKey = personRecord -> StringUtils.join (personRecord.getName (), personRecord.getAge ());
— bpedroso
8

groupingByMetoda pierwszy parametr jest Function<T,K>, gdy:

@param <T>typ elementów wejściowych

@param <K>typ kluczy

Jeśli zamienimy lambdę na klasę anonimową w Twoim kodzie, zobaczymy coś takiego:

people.stream().collect(Collectors.groupingBy(new Function<Person, int>() {
            @Override
            public int apply(Person person) {
                return person.getAge();
            }
        }));

Teraz zmień parametr wyjściowy <K>. W tym przypadku, na przykład, użyłem klasy pary z org.apache.commons.lang3.tuple do grupowania według nazwy i wieku, ale możesz utworzyć własną klasę do filtrowania grup według potrzeb.

people.stream().collect(Collectors.groupingBy(new Function<Person, Pair<Integer, String>>() {
                @Override
                public YourFilter apply(Person person) {
                    return Pair.of(person.getAge(), person.getName());
                }
            }));

Wreszcie po zamianie na lambda z powrotem kod wygląda tak:

Map<Pair<Integer,String>, List<Person>> peopleByAgeAndName = people.collect(Collectors.groupingBy(p -> Pair.of(person.getAge(), person.getName()), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
— Andrei Smirnov
źródło
A co z używaniem List<String>?
— Alex78191
6

Cześć, możesz po prostu połączyć swoje, groupingByKeytakie jak

Map<String, List<Person>> peopleBySomeKey = people
                .collect(Collectors.groupingBy(p -> getGroupingByKey(p), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));



//write getGroupingByKey() function
private String getGroupingByKey(Person p){
return p.getAge()+"-"+p.getName();
}
— Amandeep
źródło
2

Zdefiniuj klasę dla definicji klucza w swojej grupie.

class KeyObj {

    ArrayList<Object> keys;

    public KeyObj( Object... objs ) {
        keys = new ArrayList<Object>();

        for (int i = 0; i < objs.length; i++) {
            keys.add( objs[i] );
        }
    }

    // Add appropriate isEqual() ... you IDE should generate this

}

Teraz w twoim kodzie

peopleByManyParams = people
            .collect(Collectors.groupingBy(p -> new KeyObj( p.age, p.other1, p.other2 ), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
— sarveshseri
źródło
3
To tylko wymyślenie na nowo Ararys.asList()- co przy okazji jest dobrym wyborem w przypadku OP.
— Marko Topolnik
Podobnie jak w Pairprzykładzie wymienionym w innym przykładzie, ale bez ograniczenia argumentów.
— Benny Bottema
Musisz także uczynić to niezmiennym. (i obliczyć hashCode) raz)
— RobAu
2

Możesz użyć listy jako klasyfikatora dla wielu pól, ale musisz zawinąć wartości null w opcjonalne: 

Function<String, List> classifier = (item) -> List.of(
    item.getFieldA(),
    item.getFieldB(),
    Optional.ofNullable(item.getFieldC())
);

Map<List, List<Item>> grouped = items.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(classifier));
— vinga
źródło
1

Musiałem zrobić raport dla firmy cateringowej, która serwuje obiady dla różnych klientów. Innymi słowy, catering może mieć na lub więcej firm, które przyjmują zamówienia z cateringu i musi wiedzieć, ile obiadów musi produkować każdego dnia dla wszystkich swoich klientów!

Aby zauważyć, nie użyłem sortowania, aby nie komplikować zbytnio tego przykładu.

To jest mój kod: 

@Test
public void test_2() throws Exception {
    Firm catering = DS.firm().get(1);
    LocalDateTime ldtFrom = LocalDateTime.of(2017, Month.JANUARY, 1, 0, 0);
    LocalDateTime ldtTo = LocalDateTime.of(2017, Month.MAY, 2, 0, 0);
    Date dFrom = Date.from(ldtFrom.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
    Date dTo = Date.from(ldtTo.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());

    List<PersonOrders> LON = DS.firm().getAllOrders(catering, dFrom, dTo, false);
    Map<Object, Long> M = LON.stream().collect(
            Collectors.groupingBy(p
                    -> Arrays.asList(p.getDatum(), p.getPerson().getIdfirm(), p.getIdProduct()),
                    Collectors.counting()));

    for (Map.Entry<Object, Long> e : M.entrySet()) {
        Object key = e.getKey();
        Long value = e.getValue();
        System.err.println(String.format("Client firm :%s, total: %d", key, value));
    }
}
— dobrivoje
źródło
0

Tak zrobiłem grupowanie według wielu pól branchCode i prdId, po prostu wysyłając to dla kogoś w potrzebie

    import java.math.BigDecimal;
    import java.math.BigInteger;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.stream.Collectors;

    /**
     *
     * @author charudatta.joshi
     */
    public class Product1 {

        public BigInteger branchCode;
        public BigInteger prdId;
        public String accountCode;
        public BigDecimal actualBalance;
        public BigDecimal sumActBal;
        public BigInteger countOfAccts;

        public Product1() {
        }

        public Product1(BigInteger branchCode, BigInteger prdId, String accountCode, BigDecimal actualBalance) {
            this.branchCode = branchCode;
            this.prdId = prdId;
            this.accountCode = accountCode;
            this.actualBalance = actualBalance;
        }

        public BigInteger getCountOfAccts() {
            return countOfAccts;
        }

        public void setCountOfAccts(BigInteger countOfAccts) {
            this.countOfAccts = countOfAccts;
        }

        public BigDecimal getSumActBal() {
            return sumActBal;
        }

        public void setSumActBal(BigDecimal sumActBal) {
            this.sumActBal = sumActBal;
        }

        public BigInteger getBranchCode() {
            return branchCode;
        }

        public void setBranchCode(BigInteger branchCode) {
            this.branchCode = branchCode;
        }

        public BigInteger getPrdId() {
            return prdId;
        }

        public void setPrdId(BigInteger prdId) {
            this.prdId = prdId;
        }

        public String getAccountCode() {
            return accountCode;
        }

        public void setAccountCode(String accountCode) {
            this.accountCode = accountCode;
        }

        public BigDecimal getActualBalance() {
            return actualBalance;
        }

        public void setActualBalance(BigDecimal actualBalance) {
            this.actualBalance = actualBalance;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "Product{" + "branchCode:" + branchCode + ", prdId:" + prdId + ", accountCode:" + accountCode + ", actualBalance:" + actualBalance + ", sumActBal:" + sumActBal + ", countOfAccts:" + countOfAccts + '}';
        }

        public static void main(String[] args) {
            List<Product1> al = new ArrayList<Product1>();
            System.out.println(al);
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("11"), "001", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("11"), "002", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "003", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "004", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "005", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("13"), "006", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("11"), "007", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("11"), "008", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "009", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "010", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "011", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("13"), "012", new BigDecimal("10")));
            //Map<BigInteger, Long> counting = al.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getBranchCode, Collectors.counting()));
            // System.out.println(counting);

            //group by branch code
            Map<BigInteger, List<Product1>> groupByBrCd = al.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getBranchCode, Collectors.toList()));
            System.out.println("\n\n\n" + groupByBrCd);

             Map<BigInteger, List<Product1>> groupByPrId = null;
              // Create a final List to show for output containing one element of each group
            List<Product> finalOutputList = new LinkedList<Product>();
            Product newPrd = null;
            // Iterate over resultant  Map Of List
            Iterator<BigInteger> brItr = groupByBrCd.keySet().iterator();
            Iterator<BigInteger> prdidItr = null;    



            BigInteger brCode = null;
            BigInteger prdId = null;

            Map<BigInteger, List<Product>> tempMap = null;
            List<Product1> accListPerBr = null;
            List<Product1> accListPerBrPerPrd = null;

            Product1 tempPrd = null;
            Double sum = null;
            while (brItr.hasNext()) {
                brCode = brItr.next();
                //get  list per branch
                accListPerBr = groupByBrCd.get(brCode);

                // group by br wise product wise
                groupByPrId=accListPerBr.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getPrdId, Collectors.toList()));

                System.out.println("====================");
                System.out.println(groupByPrId);

                prdidItr = groupByPrId.keySet().iterator();
                while(prdidItr.hasNext()){
                    prdId=prdidItr.next();
                    // get list per brcode+product code
                    accListPerBrPerPrd=groupByPrId.get(prdId);
                    newPrd = new Product();
                     // Extract zeroth element to put in Output List to represent this group
                    tempPrd = accListPerBrPerPrd.get(0);
                    newPrd.setBranchCode(tempPrd.getBranchCode());
                    newPrd.setPrdId(tempPrd.getPrdId());

                    //Set accCOunt by using size of list of our group
                    newPrd.setCountOfAccts(BigInteger.valueOf(accListPerBrPerPrd.size()));
                    //Sum actual balance of our  of list of our group 
                    sum = accListPerBrPerPrd.stream().filter(o -> o.getActualBalance() != null).mapToDouble(o -> o.getActualBalance().doubleValue()).sum();
                    newPrd.setSumActBal(BigDecimal.valueOf(sum));
                    // Add product element in final output list

                    finalOutputList.add(newPrd);

                }

            }

            System.out.println("+++++++++++++++++++++++");
            System.out.println(finalOutputList);

        }
    }

Wyjście jest jak poniżej:

+++++++++++++++++++++++
[Product{branchCode:1, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, Product{branchCode:1, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, Product{branchCode:1, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}, Product{branchCode:2, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, Product{branchCode:2, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, Product{branchCode:2, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}]

Po sformatowaniu:

[
Product{branchCode:1, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, 
Product{branchCode:1, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, 
Product{branchCode:1, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}, 
Product{branchCode:2, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, 
Product{branchCode:2, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, 
Product{branchCode:2, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}
]
— Charudatta Joshi
źródło
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.