Potasuj dwie listy naraz w tej samej kolejności

Korzystam z korpusu nltkbiblioteki, movie_reviewsktóry zawiera dużą liczbę dokumentów. Moim zadaniem jest uzyskanie predykcyjnej wydajności tych przeglądów z wstępnym przetwarzaniem danych i bez wstępnego przetwarzania. Ale nie ma problemu, w listach documentsi documents2mam te same dokumenty i muszę przetasować je w celu utrzymania tej samej kolejności w obu listach. Nie mogę tasować ich osobno, ponieważ za każdym razem, gdy tasuję listę, otrzymuję inne wyniki. Dlatego muszę od razu przetasować je w tej samej kolejności, ponieważ na koniec muszę je porównać (zależy to od kolejności). Używam Pythona 2.7

Przykład (w rzeczywistości łańcuchy są tokenizowane, ale nie są względne):

documents = [(['plot : two teen couples go to a church party , '], 'neg'),
             (['drink and then drive . '], 'pos'),
             (['they get into an accident . '], 'neg'),
             (['one of the guys dies'], 'neg')]

documents2 = [(['plot two teen couples church party'], 'neg'),
              (['drink then drive . '], 'pos'),
              (['they get accident . '], 'neg'),
              (['one guys dies'], 'neg')]

Potrzebuję tego wyniku po przetasowaniu obu list:

documents = [(['one of the guys dies'], 'neg'),
             (['they get into an accident . '], 'neg'),
             (['drink and then drive . '], 'pos'),
             (['plot : two teen couples go to a church party , '], 'neg')]

documents2 = [(['one guys dies'], 'neg'),
              (['they get accident . '], 'neg'),
              (['drink then drive . '], 'pos'),
              (['plot two teen couples church party'], 'neg')]

Mam ten kod:

def cleanDoc(doc):
    stopset = set(stopwords.words('english'))
    stemmer = nltk.PorterStemmer()
    clean = [token.lower() for token in doc if token.lower() not in stopset and len(token) > 2]
    final = [stemmer.stem(word) for word in clean]
    return final

documents = [(list(movie_reviews.words(fileid)), category)
             for category in movie_reviews.categories()
             for fileid in movie_reviews.fileids(category)]

documents2 = [(list(cleanDoc(movie_reviews.words(fileid))), category)
             for category in movie_reviews.categories()
             for fileid in movie_reviews.fileids(category)]

random.shuffle( and here shuffle documents and documents2 with same order) # or somehow

Możesz to zrobić jako:

import random

a = ['a', 'b', 'c']
b = [1, 2, 3]

c = list(zip(a, b))

random.shuffle(c)

a, b = zip(*c)

print a
print b

[OUTPUT]
['a', 'c', 'b']
[1, 3, 2]

Oczywiście był to przykład z prostszymi listami, ale dostosowanie będzie takie samo dla twojego przypadku.

Mam nadzieję, że to pomoże. Powodzenia.

Mam na to łatwy sposób

import numpy as np
a = np.array([0,1,2,3,4])
b = np.array([5,6,7,8,9])

indices = np.arange(a.shape[0])
np.random.shuffle(indices)

a = a[indices]
b = b[indices]
# a, array([3, 4, 1, 2, 0])
# b, array([8, 9, 6, 7, 5])

from sklearn.utils import shuffle

a = ['a', 'b', 'c','d','e']
b = [1, 2, 3, 4, 5]

a_shuffled, b_shuffled = shuffle(np.array(a), np.array(b))
print(a_shuffled, b_shuffled)

#random output
#['e' 'c' 'b' 'd' 'a'] [5 3 2 4 1]

Tasuj dowolną liczbę list jednocześnie.

from random import shuffle

def shuffle_list(*ls):
  l =list(zip(*ls))

  shuffle(l)
  return zip(*l)

a = [0,1,2,3,4]
b = [5,6,7,8,9]

a1,b1 = shuffle_list(a,b)
print(a1,b1)

a = [0,1,2,3,4]
b = [5,6,7,8,9]
c = [10,11,12,13,14]
a1,b1,c1 = shuffle_list(a,b,c)
print(a1,b1,c1)

Wynik:

$ (0, 2, 4, 3, 1) (5, 7, 9, 8, 6)
$ (4, 3, 0, 2, 1) (9, 8, 5, 7, 6) (14, 13, 10, 12, 11)

Uwaga:
obiekty zwrócone przez shuffle_list()są tuples.

PS shuffle_list()można również zastosować donumpy.array()

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])

a1,b1 = shuffle_list(a,b)
print(a1,b1)

Wynik:

$ (3, 1, 2) (6, 4, 5)

Prostym i szybkim sposobem jest użycie random.seed () z random.shuffle (). Pozwala generować tę samą losową kolejność wiele razy. Będzie to wyglądać tak:

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
seed = random.random()
random.seed(seed)
a.shuffle()
random.seed(seed)
b.shuffle()
print(a)
print(b)

>>[3, 1, 4, 2, 5]
>>[8, 6, 9, 7, 10]

Działa to również wtedy, gdy nie możesz pracować jednocześnie z obiema listami z powodu problemów z pamięcią.

Możesz użyć drugiego argumentu funkcji shuffle, aby ustalić kolejność tasowania.

W szczególności można przekazać drugi argument funkcji shuffle jako funkcję o zerowym argumencie, która zwraca wartość w [0, 1). Wartość zwracana przez tę funkcję ustala kolejność tasowania. (Domyślnie, tj. Jeśli nie przekażesz żadnej funkcji jako drugi argument, użyje funkcji random.random(). Możesz to zobaczyć w linii 277 tutaj ).

Ten przykład ilustruje to, co opisałem:

import random

a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
b = [1, 2, 3, 4, 5]

r = random.random()            # randomly generating a real in [0,1)
random.shuffle(a, lambda : r)  # lambda : r is an unary function which returns r
random.shuffle(b, lambda : r)  # using the same function as used in prev line so that shuffling order is same

print a
print b

Wynik:

['e', 'c', 'd', 'a', 'b']
[5, 3, 4, 1, 2]