Odpowiedzi:
Aby uzyskać listę , możesz użyć kompilacji list. Na przykład, aby wykonać b
kopię a
bez trzeciego elementu:
a = range(10)[::-1] # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3] # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
Jest to bardzo ogólne i można go używać ze wszystkimi iteracjami, w tym tablicami numpy. Jeśli zastąpi []
się ()
, b
będzie iterator zamiast listy.
Lub możesz to zrobić na miejscu za pomocą pop
:
a = range(10)[::-1] # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3) # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
W numpy możesz to zrobić za pomocą indeksowania boolowskiego:
a = np.arange(9, -1, -1) # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3] # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
co na ogół będzie znacznie szybsze niż zrozumienie listy wymienione powyżej.
>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2]
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
Zobacz też
Najprostszy sposób, jaki znalazłem, to:
mylist[:x]+mylist[x+1:]
który utworzy twój mylist
bez elementu o indeksie x
.
Jeśli używasz numpy, najbliższy, jaki przychodzi mi do głowy, to użycie maski
>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])
Coś podobnego można osiągnąć itertools
beznumpy
>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
np.arange(len(arr)) != 3
maski, ponieważ wtedy można ją wstawić, np arr[~(np.arange(len(arr)) == 3)]
. Czy cokolwiek.
Użyj np.delete
! W rzeczywistości nie usuwa niczego w miejscu
Przykład:
import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])
# a: array([[1, 4],
# [5, 7],
# [3, 1]])
ind = np.array([0,1])
# ind: array([0, 1])
# a[ind]: array([[1, 4],
# [5, 7]])
all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)
# all_except_index: array([[3, 1]])
# a: (still the same): array([[1, 4],
# [5, 7],
# [3, 1]])
Przedstawię funkcjonalny (niezmienny) sposób na zrobienie tego.
Standardowym i łatwym sposobem na to jest użycie krojenia:
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
Wynik:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Użyj rozumienia list:
data = [*range(5)]
new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
Wynik:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Użyj funkcji filtra:
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]
Wynik:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Korzystanie z maskowania. Maskowanie zapewnia funkcja itertools.compress w standardowej bibliotece:
from itertools import compress
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
mask = [1] * len(data)
mask[index_to_remove] = 0
new_data = [*compress(data, mask)]
print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")
Wynik:
data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]
Użyj funkcji itertools.filterfalse ze standardowej biblioteki Pythona
from itertools import filterfalse
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
Wynik:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Zauważ, że jeśli zmienna jest listą list, niektóre podejścia nie powiodą się. Na przykład:
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2
W ogólnym przypadku użyj
removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2
numpy.concatenate
.