Szukam algorytmu klastrowania przestrzennego do używania go w bazie danych obsługującej PostGIS dla obiektów punktowych. Zamierzam napisać funkcję plpgsql, która pobiera odległość między punktami w tym samym klastrze co dane wejściowe. Na wyjściu funkcja zwraca tablicę klastrów. Najbardziej oczywistym rozwiązaniem jest zbudowanie określonych stref buforowych wokół obiektu i poszukiwanie funkcji …
Mam wektorowy zestaw danych wiejskich punktów danych szerokopasmowych (jak szybko itp.) I chciałbym zbadać, czy istnieją skupiska punktów o podobnych cechach, i wykreślić otaczające je wielokąty. Na przykład mogę mieć 45 000 punktów w jednym zestawie danych PostGIS rozłożonym na krajobraz. Chcę zidentyfikować klastry, które leżą w odległości x km …
Mam kilka punktów danych o szerokości i długości geograficznej. Chcę użyć R do grupowania ich na podstawie odległości. Przejrzałem już tę stronę i wypróbowałem pakiet clustTool . Ale nie jestem pewien, czy funkcja klastrowania w clustTool uważa punkty danych (lat, lon) za dane przestrzenne i używa odpowiedniej formuły do obliczenia …
Tej zimy planuję śledzić narciarstwo zjazdowe / snowboarding za pomocą GPS. Większość mojej jazdy będzie miała miejsce w tym samym ośrodku. Chciałbym móc stworzyć rodzaj „mapy cieplnej”, która pokazuje liczbę przebiegów, które wykonałem w danym obszarze. W miarę dodawania coraz więcej śladów GPS do mojej bazy danych, moim celem byłoby …
Ten post jest Wiki społeczności . Edytuj istniejące odpowiedzi, aby poprawić ten post. Obecnie nie przyjmuje nowych odpowiedzi. Szukam narzędzi do regionalizacji / dzielenia w GIS. Do tej pory udało mi się zidentyfikować Districting rozszerzenie ArcGIS (teraz także on-line ) REDCAP (obecnie ograniczony do 50 tys. Wielokątów wejściowych) iRedistrict (jeszcze …
Próbuję utworzyć n podregionów z wielokąta w oparciu o analizę skupień wiązki nakładających się warstw rastrowych (warstwy fizyczne, np .: głębokość, prądy, fale). Obecnie mogę utworzyć regularną siatkę w poprzek wielokąta, a następnie wyodrębnić fizyczne atrybuty z fizycznych warstw rastrowych (np .: Gridspot lub równoważne narzędzie), a następnie uruchomić analizę …
Biorąc pod uwagę dużą (~ 1 milion) próbkę nierównomiernie rozmieszczonych punktów - czy można wygenerować nieregularną siatkę (pod względem wielkości, ale może również mieć nieregularny kształt, jeśli to możliwe?), Która będzie zawierać określoną minimalną ilość n punktów? Dla mnie nie ma większego znaczenia, jeśli generetowane „komórki” takiej siatki zawierają dokładnie …
Grałem z nowym rendererem klastra punktów w QGIS 3.0.2 i jest świetny - o wiele łatwiejszy (i szybszy) niż samodzielne tworzenie klastrów. Aby pokazać, co mam na myśli, oto przykład wypadków drogowych w Edynburgu z wykorzystaniem danych STATS19 i promienia 30 m. Nie mogę wymyślić, jak skonfigurować kolejność Z, aby …
Chcę użyć Ulotki ze względu na płynne przejścia, które wydaje się, że Openlayers nie są w stanie dopasować. W szczególności potrzebuję umiejętności grupowania markerów w niestandardowe grupy markerów. Najlepszy przykład, który pokazuje, co próbuję osiągnąć, można znaleźć w Redfin . Zwróć uwagę, że najechanie kursorem na klaster zapewnia płynną animację, …
Szukam skutecznego sposobu zgrupowania linii niezależnie od ich kierunku. Oznacza to, że linia między Nowym Jorkiem a Los Angeles powinna znajdować się w tym samym klastrze, co linia w innym kierunku między Los Angeles i Nowym Jorkiem. Lokalizacje punktów początkowych / końcowych powinny być podobne (tj. San Diego do Long …
Szukam najlepszego symbolu do wyświetlania funkcji klastrowych w ArcGIS Server JS API. Nie podoba mi się animowany symbol klastra „fly-out”, używany w klastrze API Silverlight lub w klastrze JS (wydają się nieco sztuczni). Jak dotąd najlepszą opcją, jaką znalazłem, jest symbol klastra znaczników Map Google . Nie będę pokazywał liczby …
Podane punkty danych o długości i szerokości geograficznej oraz trzeciej wartości właściwości tego punktu. Jak mogę grupować punkty w grupy (podregiony geograficzne) na podstawie wartości nieruchomości? Przeszukałem google i odkryłem, że problem ten nazywa się „klastrowaniem przestrzennym” lub „regionalizacją”. Nie znam się jednak na obsłudze danych geograficznych i nie mam …
Załączony zestaw danych pokazuje około 6000 sadzonek w około 50 lukach leśnych o zmiennej wielkości. Interesuje mnie nauka, w jaki sposób te sadzonki rosną w obrębie swoich odpowiednich luk (tj. Skupione, losowe, rozproszone). Jak wiecie, tradycyjnym podejściem byłoby uruchomienie Globalnego Morana I. Jednak agregacje drzew w obrębie agregatów luk wydają …
Mam 2 pytania na temat analizy zestawu danych GPS. 1) Wyodrębnianie trajektorii Mam ogromną bazę danych zarejestrowanych współrzędnych GPS formularza (latitude, longitude, date-time). Zgodnie z wartościami daty i godziny kolejnych rekordów próbuję wyodrębnić wszystkie trajektorie / ścieżki, po których następuje osoba. Na przykład; powiedzmy od czasu M, (x,y)pary ciągle się …
Wypróbowaliśmy dwie metody analizy skupień: Klaster i wartość odstająca Hot Spot ... ale żadne z nich nie spełnia naszej specyfikacji, która ma te 3 parametry: zestaw funkcji punktu N punktów w klastrze X pasmo odległości do obejrzenia Na przykład „znajdź mi punkty, w których każda gromada ma 10 punktów w …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.