Wiem, że to pytanie jest dość niejasne, ale proszę o wyrozumiałość. Próbuję dowiedzieć się, jaki rodzaj wydajności produktu - w szczególności czas - ludzie widzieli dla różnych metodologii, których używali do tworzenia kafelków map google / bing. Istnieje wiele metod, jak to zrobić (np. Gdal2tiles, FME, maptiler itp.). Początkowa próba po prostu zrobienia dużego PNG i utworzenia kafelków za pomocą imagemagick, na całkiem przyzwoitym serwerze linux, przyniosła całkiem długi czas przetwarzania, więc chciałem zobaczyć, co inni ludzie używają w produkcji. Nowe kafelki musiałyby być generowane co najmniej codziennie, więc czas realizacji jest bardzo ważny.
Jedynym prawdziwym wymogiem jest to, że może działać na serwerze Linux. Oczywiście, darmowe jest lepsze, ale nie chcę się do tego ograniczać. Dane wejściowe mogą być surowymi danymi gridowymi / rastrowymi lub dużym obrazem. Dane wyjściowe muszą być kafelkami obrazów, które mogą być używane w stanie obecnym na mapach Google lub Bing.
Dla porównania powiem, że czasy powinny dotyczyć poziomu powiększenia mapy google 7.
Doceniam pomoc wszystkich i jeszcze raz przepraszam za to, jak niewyraźne wydaje się to pytanie.
AKTUALIZACJA: Jeśli chodzi o dane wejściowe, obecnie mam wiele (surowych) źródeł danych w różnych formatach: netCDF, GRIB, GRIB2. Oprócz samych nieprzetworzonych danych mam również możliwość generowania naprawdę dużych obrazów tych danych, które można następnie pociąć na plasterki / płytki.
Idealnie byłoby po prostu pociąć obraz, ale jestem gotów spróbować wszystkiego, co da mi najszybsze wyniki.