Pogrupuj według przedziału czasu 10 minut PostgreSQL [zamknięte]


10

Muszę pogrupować według przedziału czasu podzielonego na 10 minut.

Mam poniższe zapytanie, które zwraca mi zestaw wyników:

SELECT timestamp
    FROM table_1, table_2_shape_polygon
    WHERE ST_Within(earthnetworks_geometry_raios, poligono_geometry)
      AND timestamp 
      BETWEEN '2013-04-07 15:30:00' AND '2013-04-07 16:50:00'
      AND type = 0
      AND id_polygon = 2

Mój zestaw wyników wygląda następująco:

"2013-04-07 15:30:55"
"2013-04-07 15:32:52"
"2013-04-07 15:32:52"
"2013-04-07 15:34:21"
"2013-04-07 15:39:09"
"2013-04-07 16:24:25"
"2013-04-07 16:29:58"
"2013-04-07 16:33:22"
"2013-04-07 16:34:30"
"2013-04-07 16:35:09"
"2013-04-07 16:36:54"
"2013-04-07 16:38:40"
"2013-04-07 16:39:37"
"2013-04-07 16:39:37"
"2013-04-07 16:39:38"
"2013-04-07 16:39:38"
"2013-04-07 16:39:44"
"2013-04-07 16:39:56"
"2013-04-07 16:40:03"
"2013-04-07 16:40:04"
"2013-04-07 16:41:22"
"2013-04-07 16:41:27"
"2013-04-07 16:41:38"
"2013-04-07 16:41:38"
"2013-04-07 16:42:24"
"2013-04-07 16:42:39"
"2013-04-07 16:45:00"
"2013-04-07 16:45:40"
"2013-04-07 16:49:43"

Mam wszystkie znaczniki czasu między kropkami, ale muszę je grupować co 10 minut i nie mam pojęcia, jak to zrobić. Próbowałem, date_truncale nie ma takiej precyzji, jakiej potrzebuję.

np .: pomiędzy 2013-04-07 15:30:00, 2013-04-07 15:40:00 5 results.

W jaki sposób mogę to zrobić?


Próbowałem tego i nie działało to zgodnie z oczekiwaniami.

SELECT
    timestamp 'epoch' +
    INTERVAL '1 second' * round((extract('epoch' from earthnetworks_dt_horario) / 600) * 600) as horario,
    count(earthnetworks_dt_horario)
FROM raios.earthnetworks, raios.earthnetworks_teste_poligono
WHERE ST_Within(earthnetworks_geometry_raios, poligono_geometry)
      AND earthnetworks_dt_horario 
      BETWEEN '2013-04-07 15:30:00' AND '2013-04-07 16:50:00'
      AND earthnetworks_num_tipo = 0
      AND id_poligono = 2
GROUP BY 
round(extract('epoch' from earthnetworks_dt_horario) / 600), earthnetworks_dt_horario

To zestaw wyników nie jest pogrupowany:

"2013-04-07 16:29:58";1
"2013-04-07 16:34:30";1
"2013-04-07 16:33:22";1
"2013-04-07 16:39:44";1
"2013-04-07 16:39:56";1
"2013-04-07 16:42:24";1
"2013-04-07 16:41:38";2
"2013-04-07 16:24:25";1
"2013-04-07 16:39:38";2
"2013-04-07 16:42:39";1
"2013-04-07 16:41:27";1
"2013-04-07 16:36:54";1
"2013-04-07 16:45:00";1
"2013-04-07 16:40:04";1
"2013-04-07 16:40:03";1
"2013-04-07 15:34:21";1
"2013-04-07 15:30:55";1
"2013-04-07 15:39:09";1
"2013-04-07 16:49:43";1
"2013-04-07 16:45:40";1
"2013-04-07 16:35:09";1
"2013-04-07 16:38:40";1
"2013-04-07 16:39:37";2
"2013-04-07 16:41:22";1
"2013-04-07 15:32:52";2

To nie działało.

Odpowiedzi:


14

Możesz użyć tego dla PostgreSQL. 600 to 10 minut w sekundach. Chodzi o to, aby przekonwertować znacznik czasu na epokę, podzielić przez żądany interwał w minutach, a następnie zaokrąglić, aby uzyskać żądany interwał

SELECT COUNT(*) cnt, 
to_timestamp(floor((extract('epoch' from timestamp_column) / 600 )) * 600) 
AT TIME ZONE 'UTC' as interval_alias
FROM TABLE_NAME GROUP BY interval_alias

2

możesz użyć tej odpowiedzi , zastępując 300 przez 600 (liczba sekund w 10 minut)


2

Istnieje kilka przydatnych funkcji datetime . Najpierw zdekonstruuj znaczniki czasu date_truncdla każdej godziny, a następnie date_partdokonaj podziału liczb całkowitych minutami, aby utworzyć interwał, który zostanie ponownie zsumowany.

SELECT COUNT(*), 
    date_trunc('hour', timestamp) +
    (((date_part('minute', ts)::integer / 10::integer) * 10::integer)
     || ' minutes')::interval AS ten_min_timestamp
FROM sometable_or_joins_or_whatever
GROUP BY ten_min_timestamp;

Działa to dobrze we wszystkich warunkach, musiało zostać poddane ocenie. Ale nie jestem pewien, dlaczego || ' minutes'został wykorzystany date_part.
Vishal Shetty

integer || 'minutes'służy do tworzenia typu interwału, na przykład „8 minut”, który jest dodawany do znacznika czasu.
Mike T,

1

Zrobiłem coś podobnego w mySql, pogrupując według znacznika czasu - MOD(timestamp, 600)którego wartość zwrotna będzie taka sama dla wszystkich znaczników czasu w ciągu 10 minut (600 sekund) od instalacji.

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.