Algorytm rozprowadzania etykiet w atrakcyjny wizualnie i intuicyjny sposób


24

Krótka wersja

Czy istnieje wzór projektowy do dystrybucji etykiet pojazdów w sposób nienakładający się na siebie, umieszczając je jak najbliżej pojazdu, którego dotyczą? Jeśli nie, to czy jakakolwiek metoda, którą sugeruję, jest wykonalna? Jak sam byś to wdrożył?

Rozszerzona wersja

W grze, którą piszę, widzę z lotu ptaka moje powietrzne pojazdy. Obok każdego pojazdu mam również małą etykietę z kluczowymi danymi na temat pojazdu. To jest zrzut ekranu:

Dwa pojazdy z ich etykietami

Ponieważ pojazdy mogły latać na różnych wysokościach, ich ikony mogą się nakładać. Jednak nie chciałbym, aby ich etykiety nakładały się (lub etykieta z pojazdu „A” nie pokrywała się z ikoną pojazdu „B”).

Obecnie mogę wykryć kolizje między duszkami i po prostu odpycham obraźliwą etykietę w kierunku przeciwnym do pokrywającego się inaczej duszka . Działa to w większości sytuacji, ale gdy przestrzeń powietrzna jest zatłoczona, etykieta może zostać odsunięta bardzo daleko od pojazdu, nawet jeśli istnieje alternatywna „inteligentniejsza” alternatywa. Na przykład otrzymuję:

  B - label
A -----------label
  C - label

gdzie byłoby lepiej (= etykieta bliżej pojazdu), aby uzyskać:

          B - label
label - A
          C - label

EDYCJA: Należy również wziąć pod uwagę, że oprócz nakładających się pojazdów, mogą istnieć inne konfiguracje, w których etykiety pojazdów mogą się nakładać (przykłady ASCII-art pokazują na przykład trzy bardzo bliskie pojazdy, w których etykieta Aoznaczałaby ikonę Bi C).

Mam dwa pomysły, jak poprawić obecną sytuację, ale zanim poświęciłem czas na ich wdrożenie, pomyślałem o zwróceniu się do społeczności po poradę (w końcu wydaje się, że jest to „dość powszechny problem”, że może istnieć wzorzec projektowy).

Oto, co warto, oto dwa pomysły, o których myślałem:

Slot-isation przestrzeni na etykiety

W tym scenariuszu podzieliłem cały ekran na „miejsca” na etykiety. Wówczas każdy pojazd zawsze miałby etykietę umieszczoną w najbliższym pustym (pusty = brak innych duszków w tym miejscu).

Wyszukiwanie spiralne

Z położenia pojazdu na ekranie starałbym się umieszczać etykietę pod rosnącymi kątami, a następnie z rosnącymi promieniami, aż do znalezienia nie nakładającej się lokalizacji. Coś poniżej:

try 0°, 10px
try 10°, 10px
try 20°, 10px
...
try 350°, 10px
try 0°, 20px
try 10°, 20px
...

1
Ile samolotów może się na siebie nakładać?
wangburger

1
@wangburger - Nigdy nie myślałem, że to będzie istotne (chciałbym dowiedzieć się więcej o swojej linii myślenia), ale odpowiedź brzmi: zależy to od strategii gry gracza. Technicznie rzecz biorąc, świat może się pokrywać 24 pojazdami, ale realistyczna liczba w większości warunków gry to 3-4.
Mac

3
Czy nie jest bardziej mylące, gdy przesuwane etykiety odnoszą się do płaszczyzny niż nakładające się, ale statyczne przez rozsądny czas?
Maik Semder

3
Możesz być zainteresowany en.wikipedia.org/wiki/... - nie jest to prosty problem do rozwiązania. Nie oczekuj, że znajdziesz idealne rozwiązanie.
Blecki

2
GraphViz to zestaw narzędzi do tworzenia wykresów w sposób wizualnie przyjemny, z tendencją do unikania nakładania się etykiet. Chociaż może nie być bezpośrednio użyteczne, możesz być w stanie uzyskać pewne informacje z ich dokumentacji lub kodu źródłowego na temat tego, jakiego rodzaju algorytmów używają do układania swoich wykresów. Wydaje się, że mają na przykład zarówno modele oparte na energii, jak i modele sprężynowe.
Lars Viklund

Odpowiedzi:


14

Zasadniczo ten problem jest podobny do problemu unikania kolizji. Tak, samoloty mogą latać na różnych wysokościach, ale ich etykiety są na tej samej „wysokości”.

Istnieją algorytmy, takie jak Unaligned Collision Avoidance , które byłyby dla ciebie krokiem we właściwym kierunku. Oczywiście w twojej sytuacji etykiety są „przywiązane” do swoich samolotów, więc mają ograniczony zakres ruchu.

Jeśli spojrzysz na zachowanie flokowania , chcesz wdrożyć pierwszą „zasadę” flokowania: odpychanie na krótki dystans. Jednak zamiast „sterować” w kierunku, który jest oddalony od najbliższych sąsiadów, użyjesz wektora „daleko” jako lokalizacji umieszczania etykiety.

Na przykład:

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Duże czarne kółko reprezentuje obszar wpływu, zielone kółko oznacza prawidłowe rozmieszczenie etykiety, środkowa zielona kropka jest płaszczyzną, którą aktualnie rozważasz, mała zielona kropka to punkt na okręgu wybranym do umieszczenia etykiety.

Teraz czarne kropki mogą reprezentować albo inne etykiety, albo inne płaszczyzny. Nie jestem pewien, który z nich działałby najlepiej, możesz uzyskać lepsze unikanie, gdyby były to inne wytwórnie, ale nie jestem pewien. Oczywiście strzałki „siły” są wektorami kierunkowymi między twoją bieżącą płaszczyzną a „obiektami wpływu”. Wreszcie, pudełko to etykieta.

Więc korzystając z powyższego przykładu, myślę, że przyniosłoby to coś takiego:

            - label
           / 
          B 
label - A
          C 
           \
            - label

Przy użyciu tej metody istnieją sytuacje, w których należy wykonać specjalne przypadki, na przykład trzy płaszczyzny ustawione pionowo:

          - label       label -
          |                   |
          B                   B
  label - A                   A - label
          C                   C
          |                   |
          - label       label -

Wszystkie trzy etykiety mogą przerzucać flop od prawej do lewej, w zależności od sposobu zdefiniowania narożników etykiety. Zasadniczo musisz tylko uważać na kąty wokół koła, w których etykiety mogą zmieniać, z którego rogu są rysowane: 0, 90, 180, 270.

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Myślę, że w końcu wyglądałoby to całkiem fajnie, obserwując, jak etykiety unikają się nawzajem. Jeśli robi się to zbyt rozpraszające, być może możesz zaokrąglić do najbliższych 10 stopni, aby rzadziej się poruszać.

Przepraszam za dziwne szczegóły, większość z tych rzeczy, o których myślałem, kiedy tworzyłem menu radialne dla mojej gry, ale myślę, że w tej „dynamicznej” formie zadziałałoby całkiem nieźle.


1
W rzeczywistości mój przykład nawet nie wziął pod uwagę płaszczyzn, które są bezpośrednio nad sobą, ponieważ w ich współrzędnych xi pasują dokładnie (ale jeśli używasz pływaków, prawdopodobnie tak się nie stanie). Podane przeze mnie przykłady dotyczą samolotów blisko siebie. Dodatkowo, jak powiedziałem, możesz myśleć o czarnych kropkach na powyższym obrazku jak o innych etykietach.
MichaelHouse

1
Och, wygląda na to, że usunąłeś swój komentarz?
MichaelHouse

1
Miałem na myśli mój poprzedni [źle sformułowany, a zatem usunięty] komentarz, że możesz mieć scenariusz, w którym etykieta jest „uwięziona / otoczona” przez inne ruchome (tj. Pojazdy) duszki. W tym przypadku etykieta może „wyskoczyć” poza otaczający krąg, ale nie jest dla mnie do końca jasne, jak to się stanie. BTW: Początkowo myślałem, że zielona kropka na twoim zdjęciu to kilka samolotów ułożonych jeden na drugim, ale po twoim komentarzu zrozumiałem, że się myliłem ... przepraszam!).
Mac

1
O, rozumiem. Tak więc traktujesz czarne kropki jako obie płaszczyzny ORAZ etykiety. Jeśli pozycja znaleziona przy pierwszej iteracji nie jest dobra, podwoj promień i sprawdź ponownie. Lub masz już wektor, który wskazuje na większość tłumu, możesz śledzić to, dopóki nie znajdziesz miejsca, które działa. Myślę jednak, że pierwsza metoda przyniosłaby lepsze wyniki.
MichaelHouse

9

Po namyśle postanowiłem w końcu zastosować spiralną metodę wyszukiwania , którą krótko opisałem w pierwotnym pytaniu.

Uzasadnieniem jest to, że metoda Byte56 wymaga specjalnego traktowania w pewnych warunkach, podczas gdy spiralne wyszukiwanie nie, i koduje w naprawdę zwarty sposób . Ponadto wyszukiwanie spriralling podkreśla znalezienie bliższego miejsca dla pojazdu, aby umieścić etykietę, co IMO jest głównym czynnikiem zapewniającym czytelność mapy.

Proszę jednak nadal głosować za jego odpowiedzią, ponieważ jest ona nie tylko przydatna, ale także bardzo dobrze napisana!

Oto zrzut ekranu wyniku uzyskanego za pomocą spiralnego kodu:

wprowadź opis zdjęcia tutaj

A oto kod, który - choć nie jest samowystarczalny - daje wyobrażenie o tym, jak prosta jest implementacja:

def place_tags(self):
    for tag in self.tags:
        start_angle = tag.angle
        while not tag.place() or is_colliding(tag):  #See note n.1
            tag.angle = (tag.angle + angle_step) % 360
            if tag.angle == start_angle:
                tag.radius += radius_step
        tag.connector.update()                       #See note n.2

Uwaga 1 - tag.place()zwraca True, jeśli znacznik znajduje się całkowicie w widocznym obszarze ekranu / radaru. Ta linia brzmi więc: „kontynuuj zapętlanie, jeśli tag znajduje się poza radarem lub nakłada się na coś innego ...”

Uwaga 2 - tag.connector.updateto metoda, która rysuje linię łączącą ikonę samolotu z etykietą / tagiem z informacją tekstową.


Dobra robota, to naprawdę bardzo kompaktowe. Dziękuję za pochwałę. Dziękujemy również za opublikowanie informacji o tym, co skończyłeś, co zawsze jest przydatne dla osób szukających odpowiedzi później. Z zrzutu ekranu wygląda na to, że działa bardzo dobrze! Upewnij się, że akceptujesz swoją odpowiedź, ponieważ tak właśnie się stało.
MichaelHouse

@ Byte56 - Dziękuję za „pochwałę retro”;) Czekam na wybranie odpowiedzi jako zaakceptowanej, ponieważ nadal chcę kodować twoje rozwiązanie i porównać wynik. Po pierwsze, podejrzewam, że twoje rozwiązanie może skutkować dłuższym, ale także szybszym kodem do wykonania. Chciałbym również zobaczyć, jak ta dwójka wypada w bardzo zatłoczonych przestrzeniach powietrznych ... więc nadal jest szansa, że ​​mogę zwolnić kod za pomocą twojego algorytmu. Obserwuj tą przestrzeń! ;)
Mac

@ Byte56 - Próbowałem wdrożyć twój algorytm. Działał dobrze i szybko przy niskiej gęstości, ale gdy tylko przestrzeń się zapełniła, miałem problemy ze znalezieniem prostej implementacji, która poradziłaby sobie z konkretnymi sytuacjami, w których etykieta powinna „przeskoczyć” blok innych etykiet lub zostać uwięziona przez inne niż ruchome (tj. ikona samolotu) duszki. Zaznaczam tę odpowiedź jako wybraną, ale jeszcze raz: wielkie dzięki za czas i wkład! :)
Mac
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.